Multiomická analýza pro časnou detekci bronchogenního karcinomu a personalizované stanovení rizika

Poskytovatel

Ministerstvo zdravotnictví

Program

Program na podporu zdravotnického aplikovaného výzkumu na léta 2024-2030

Veřejná soutěž

SMZ0202600001

Hlavní účastníci

Univerzita Palackého v Olomouci / Lékařská fakulta

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

NW26-03-00380

Název projektu anglicky

Multi-Omics Analysis for Early Detection of Bronchogenic Carcinoma and Personalized Risk Assessment

Anotace anglicky

Lung cancer, a significant global health burden, demonstrates persistently low survival rates largely due to late diagnosis. Current screening methods, predominantly low-dose computed tomography (LDCT), significantly reduce mortality but face critical limitations such as high false-positive rates and limited applicability to emerging risk populations, including younger individuals, never-smokers, and patients with chronic pulmonary disorders. This project addresses these gaps by developing an integrated multiomics strategy combining proteomic, genomic, and epigenomic analyses for robust lung cancer risk prediction and early detection. Proteomic biomarkers identified by advanced mass spectrometry in exhaled breath condensate and plasma samples will provide early molecular signatures of malignancy. Additionally, we will characterize genomic variants linked to clonal hematopoiesis of indeterminate potential (CHIP), known to elevate cancer susceptibility and conduct comprehensive DNA methylation profiling to detect early epigenetic alterations associated with cancer risk. Through sophisticated integration of these diverse biological datasets using machine learning algorithms, network biology, and biological aging metrics, the study aims to construct an innovative clinical decision-support tool tailored to both traditional and novel risk populations—including never-smokers, younger individuals, COPD patients, individuals with pulmonary fibrosis, and those with genetic susceptibility. By significantly reducing false-positive findings inherent in current low-dose computed tomography (LDCT)-based screening programs and enabling personalized strategies, this integrated multiomics approach addresses key limitations of existing paradigms, potentially transforming early lung cancer detection and clinical management.

Kategorie VaV

AP - Aplikovaný výzkum

OECD FORD - hlavní obor

30204 - Oncology

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

FD - Onkologie a hematologie

Zahájení řešení

1. 1. 2026

Ukončení řešení

31. 12. 2029

Poslední stav řešení

Z - Začínající víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

—

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP26-MZ0-NW-R

Datum dodání záznamu

23. 3. 2026

Celkové uznané náklady

17 481 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

17 481 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč