Automatizovaný nástroj pro kvantitativní MRI analýzu míchy

Poskytovatel

Ministerstvo zdravotnictví

Program

Program na podporu zdravotnického aplikovaného výzkumu na léta 2024-2030

Veřejná soutěž

SMZ0202600001

Hlavní účastníci

Fakultní nemocnice Olomouc

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

NW26J-04-00101

Název projektu anglicky

Automated Framework for Quantitative Spinal Cord MRI Analysis

Anotace anglicky

Spinal cord magnetic resonance imaging (MRI) plays an important role in the monitoring and practical management of a wide range of spinal cord conditions by providing quantitative biomarkers that reflect clinical status and can predict disease progression. In particular, MRI biomarkers such as cross-sectional area and fractional anisotropy are critical for assessing asymptomatic spinal cord compression (ADCC) and degenerative cervical myelopathy (DCM). With ADCC affecting up to 40% of individuals, and approximately one-quarter of these progressing to symptomatic DCM over 44 months, timely and accurate evaluation is vital for effective clinical decision-making and surgical planning. Currently, MRI data curation, processing, and MRI biomarker computation remain heavily reliant on manual work, which is time-consuming and introduces inter- and intra-expert variability, limiting reproducibility and clinical adoption in longitudinal and multi-site studies. To address these challenges, this project proposes an automated framework for spinal cord MRI analysis. First, novel MRI biomarkers enabling quantitative assessment of spinal cord and spinal canal macro- and micro-structure will be developed. Second, an end-to-end framework integrating artificial intelligence (AI)-based image processing will be implemented, including spinal cord and spinal canal segmentation, compression detection, automated biomarker computation, and the generation of comprehensive PDF reports with visual outputs. Finally, the framework will be validated in longitudinal cohorts of ADCC and DCM patients at two university hospitals. This framework will provide clinicians with a user-friendly tool to obtain quantitative MRI biomarkers, which, alongside established clinical and electrophysiological tests, will enhance patient monitoring and management by predicting progression to symptomatic and irreversible DCM or surgical outcomes.

Kategorie VaV

AP - Aplikovaný výzkum

OECD FORD - hlavní obor

30210 - Clinical neurology

OECD FORD - vedlejší obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - další vedlejší obor

30103 - Neurosciences (including psychophysiology)

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy<br>IN - Informatika

Zahájení řešení

1. 1. 2026

Ukončení řešení

31. 12. 2029

Poslední stav řešení

Z - Začínající víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

—

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP26-MZ0-NW-R

Datum dodání záznamu

23. 3. 2026

Celkové uznané náklady

8 473 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

8 473 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč