Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”
QL26010200

Automatizovaný systém včasné výstrahy v ovocnářství založený na metodách umělé inteligence a hlubokých neuronových sítích

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Ministerstvo zemědělství

  • Program

    Program na podporu aplikovaného výzkumu Ministerstva zemědělství na období 2024 – 2032, ZEMĚ II

  • Veřejná soutěž

  • Hlavní účastníci

    České vysoké učení technické v Praze / Fakulta strojní

  • Druh soutěže

    VZ - Veřejná zakázka

  • Číslo smlouvy

    2025QL26010200

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Automated Early Warning System in Fruit Growing Based on Artificial Intelligence and Deep Neural Networks

  • Anotace anglicky

    The project aims to expand the application of advanced computer vision and data analytics technologies in the field of precision agriculture. It will focus on developing a local modular system for precise monitoring of harmful organisms in orchards, with an emphasis on planning the application of plant protection products. The industrial partner, Agroscan, already operates an information system that recommends appropriate plant protection based on data from pest traps, leaf damage, meteorological data. The goal is to extend this system with a new generation of traps equipped with advanced computer vision for accurate automatic detection of pests in real time within fruit plantations. next objective is to evaluate leaf damage based on imagery obtained from mobile monitoring platforms.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    AP - Aplikovaný výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    40106 - Agronomy, plant breeding and plant protection; (Agricultural biotechnology to be 4.4)

  • OECD FORD - vedlejší obor

    20204 - Robotics and automatic control

  • OECD FORD - další vedlejší obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>GC - Pěstování rostlin, osevní postupy<br>GE - Šlechtění rostlin<br>GF - Choroby, škůdci, plevely a ochrana rostlin<br>IN - Informatika<br>JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2026

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2030

  • Poslední stav řešení

    Z - Začínající víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP26-MZE-QL-R

  • Datum dodání záznamu

    5. 6. 2026

Finance

  • Celkové uznané náklady

    29 051 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    24 640 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    4 411 tis. Kč