Model predikce nelegálních daňových úniků na DPH v ČR identifikující množinu rizikových plátců

Poskytovatel

Technologická agentura ČR

Program

Program na podporu aplikovaného společenskovědního výzkumu a experimentálního vývoje OMEGA

Veřejná soutěž

OMEGA 2 (STA02014O0004)

Hlavní účastníci

Česká zemědělská univerzita v Praze / Provozně ekonomická fakulta

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

2013TD020359

Název projektu anglicky

Tax faud predictive model identifying category of potential VAT tax avoiders

Anotace anglicky

Tax Collection Predictive Model will be ready to use on data from tax returns, Albertina database. public databases like Commecial register. The predictive power of the model is based in combining variables determining suspicious steps of VAT registered subjects. Predictive model allows to plan set of subjects pottentially to control by the mechanism of tax control - both during the trade operations or after fininshing them when submitting tax return application. There is prerequisite that the combination of few predictive model will be needed, which would be aplicable on determined regions in Czech republic, because of different approach of revenue authorities in each region. The whole complexity of predictve models will be discribed in the Final research report (December 2015), that will be used as a recommendation for tax administration how to use the predictive model, how to apply it and how to modify it to guarantee the up-to-dateness. Project suppose longterm usafe of the model, min. 5 years term. There will be at least four predictive models and four partial research reports for the four different regions in Czech (from the total 14 regions in Czech). Models will be transfered according to the schedule to ensure that results will be applied as soon as possible to gain the positive impact on state budget income, beacuase the main advantage of this project is easy application and relatively rapid benefits. As internal tax process directive should be implemented by the General Financial Directorate by the November 2017.

Kategorie VaV

AP - Aplikovaný výzkum

CEP - hlavní obor

AH - Ekonomie

CEP - vedlejší obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

CEP - další vedlejší obor

AE - Řízení, správa a administrativa

OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

10103 - Statistics and probability<br>50201 - Economic Theory<br>50202 - Applied Economics, Econometrics<br>50203 - Industrial relations<br>50204 - Business and management<br>50205 - Accounting<br>50206 - Finance<br>50602 - Public administration<br>50603 - Organisation theory

Hodnocení poskytovatelem

U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

Výstupy a výsledky byly dosaženy v souladu se Smlouvou/Rozhodnutím o poskytnutí účelové podpory, popř. platného Dodatku k této Smlouvě.

Zahájení řešení

1. 1. 2014

Ukončení řešení

31. 12. 2015

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

28. 2. 2015

Důvěrnost údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Systémové označení dodávky dat

CEP16-TA0-TD-U/02:2

Datum dodání záznamu

12. 7. 2019

Celkové uznané náklady

2 828 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

2 249 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

242 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

337 tis. Kč