Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”
TD03000313

Algoritmy včasného rozpoznání operací realizovaných za účelem zkrácení DPH se zacílením na převládající daňové úniky realizované v organizovaných spojeních osob nebo za použití ukradené identity - v podmínkách systému kontrolních hlášení

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Technologická agentura ČR

  • Program

    Program na podporu aplikovaného společenskovědního výzkumu a experimentálního vývoje OMEGA

  • Veřejná soutěž

    OMEGA 3 (STA02016TD03)

  • Hlavní účastníci

    Česká zemědělská univerzita v Praze / Provozně ekonomická fakulta

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    2016TD03000313

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Early recognition algorithms of operations realized to cut the VAT, targetting at predominating tax evasions carried out by organized network or with abusement of stolen identity – in the terms of control reports system

  • Anotace anglicky

    The project was developed as a result of a direct demand at algorithms, that are able to identify subjects involved in the specific tax evasions from General Financial Directorate. Those evasions are characteristic as purpose built operations based on hidden connections between these subjects. We talk especially about chain fraud, carousel fraud and stolen identity. The main impulse to develop this project is the Control Report system, which will be launched in January 2016. This system is the break point for the risk analysis, because it will enable to analyze hidden patterns and connections between different subjects and will enable to identify the specific role in the tax evasion. The goal is to develop data-mining algorithms that will recognize determined tax evasions and roles.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    AP - Aplikovaný výzkum

  • CEP - hlavní obor

    AH - Ekonomie

  • CEP - vedlejší obor

    AE - Řízení, správa a administrativa

  • CEP - další vedlejší obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    10103 - Statistics and probability<br>50201 - Economic Theory<br>50202 - Applied Economics, Econometrics<br>50203 - Industrial relations<br>50204 - Business and management<br>50205 - Accounting<br>50206 - Finance<br>50602 - Public administration<br>50603 - Organisation theory

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    S ohledem na praktické využití (deklarace hlavního uživatele - Generální finanční ředitelství) lze výsledky a výstupy projektu hodnotit jako vynikající.

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2016

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2017

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    28. 2. 2017

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP18-TA0-TD-U/02:1

  • Datum dodání záznamu

    12. 7. 2019

Finance

  • Celkové uznané náklady

    3 788 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    2 998 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    190 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    600 tis. Kč