Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”
TJ02000331

Vývoj modelů pro víceúrovňovou klasifikaci poruch srdečního rytmu v EKG záznamech

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Technologická agentura ČR

  • Program

    Program na podporu aplikovaného výzkumu ZÉTA

  • Veřejná soutěž

    ZETA 2 (STA02018TJ020)

  • Hlavní účastníci

    Vysoké učení technické v Brně / Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    TJ02000331 - Smlouva o poskytnutí podpory

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Development of Classification Models for Multi-stage Automatic Arrhythmia Detection in ECG Recordings

  • Anotace anglicky

    The aim of the project is a development of sophisticated software tools for the automatic classification of heart rhythm disorders. The main purpose of these tools is the automation and higher efficiency of the telemedicine center services, which consist of ECG clinical assessment for cardiology centers and ambulances. In the first phase of the project (2019-2020) a database of annotated ECG recordings, ECG processing and arrhythmia detection algorithms will be created. In the second phase (2020-2021), classification models for automatic diagnosis of arrhythmias will be designed and optimized. The algorithms will be optimized and implemented into software libraries and packages.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    AP - Aplikovaný výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - vedlejší obor

    20602 - Medical laboratory technology (including laboratory samples analysis; diagnostic technologies) (Biomaterials to be 2.9 [physical characteristics of living material as related to medical implants, devices, sensors])

  • OECD FORD - další vedlejší obor

    30201 - Cardiac and Cardiovascular systems

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>FA - Kardiovaskulární nemoci včetně kardiochirurgie<br>FS - Lékařská zařízení, přístroje a vybavení<br>IN - Informatika

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Projekt uspěl podle zadání, dosažené výsledky umožní identifikaci poruch - 28 diagnóz srdečního rytmu. K vyhodnocení jsou používány prvky umělé inteligence, konkrétně učící se neuronová síť. Vzhledem k vysoké variabilitě dat a počtům signálů lze databázi považovat za vhodnou pro návrh, optimalizaci a testování klasifikačních algoritmů, včetně algoritmů pro vícekategoriální klasifikaci srdečních arytmií z EKG.

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 6. 2019

  • Ukončení řešení

    31. 5. 2021

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    28. 2. 2021

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP22-TA0-TJ-U

  • Datum dodání záznamu

    30. 6. 2022

Finance

  • Celkové uznané náklady

    4 885 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    4 096 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    783 tis. Kč