Efektivní časoprostorové predikce s využitím metod strojového učení
Cíle projektu
Hlavním cílem projektu je vytvořit softwarový nástroj zefektivňující časoprostorové predikce pohybu osob a tak usnadnit práci subjektů podílejících se na návrhu budov a členění prostor (ve vztahu k generativnímu designu). Tento nástroj by měl v reálném čase uživatele upozornit, ve kterých místech zadané geometrie by mohlo docházet ke snižování komfortu budoucích uživatelů z důvodu nedostatečné kapacity prostor (například tvoření front, dlouhé čekací časy, atd.). Výsledky budou porovnány s hodnotami získanými z běžných agentních modelů. Dalším cílem je vytvoření podkladů a doporučených postupů pro další výzkumné týmy, které se budou zabývat danou problematikou.
Klíčová slova
Machine learningArtificial intelligenceNumerical simulationSpacetime modelsMovement of pedestriansClassifier functionEfficient predictionComfort of movement
Veřejná podpora
Poskytovatel
Technologická agentura ČR
Program
Program na podporu aplikovaného výzkumu ZÉTA
Veřejná soutěž
ZETA 4 (STA02019TJ040)
Hlavní účastníci
Vysoké učení technické v Brně / Fakulta stavební
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
TJ04000232 - Smlouva o poskytnutí podpory
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Efficient spacetime predictions using machine learning methods
Anotace anglicky
The main objective of the project is to create a software tool that streamlines the spatio-temporal predictions of the movement of persons and thus facilitates the work of entities involved in building design and space division (in relation to generative design). This tool should alert the user in real-time where the assessed geometry could reduce the comfort of future occupants due to insufficient space capacity (e.g. queue creation, long waiting times, etc.). The results will be compared with the values obtained from common agent models. Another goal is to create materials and recommended procedures for other research teams that will deal with the issue.
Vědní obory
Kategorie VaV
AP - Aplikovaný výzkum
OECD FORD - hlavní obor
20102 - Construction engineering, Municipal and structural engineering
OECD FORD - vedlejší obor
20101 - Civil engineering
OECD FORD - další vedlejší obor
10102 - Applied mathematics
CEP - odpovídající obory
(dle převodníku)BD - Teorie informace
GB - Zemědělské stroje a stavby
JM - Inženýrské stavitelství
JN - Stavebnictví
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Celková odborná úroveň řešení projektu v jednotlivých letech řešení, celkové zpracování, jakožto i výsledky a výstupy projektu jsou zpracovány na vysoké úrovni. Řešitelský tým k projektu samotnému přistupoval velmi zodpovědně, o čemž vypovídá výsledná úroveň zpracování.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 6. 2020
Ukončení řešení
31. 5. 2022
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
28. 2. 2022
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Systémové označení dodávky dat
CEP23-TA0-TJ-U
Datum dodání záznamu
30. 6. 2023
Finance
Celkové uznané náklady
3 765 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
3 201 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
565 tis. Kč
Uznané náklady
3 765 tis. Kč
Statní podpora
3 201 tis. Kč
0%
Poskytovatel
Technologická agentura ČR
OECD FORD
Construction engineering, Municipal and structural engineering
Doba řešení
01. 06. 2020 - 31. 05. 2022