Detekce zvýšeného erozního poškození za využití neuronových sítí na kombinaci obrazových dat DPZ a erozně hydrologického modelování
Veřejná podpora
Poskytovatel
Technologická agentura ČR
Program
Program na podporu aplikovaného výzkumu a inovací SIGMA
Veřejná soutěž
STA02024TQ030
Hlavní účastníci
České vysoké učení technické v Praze / Fakulta stavební
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
TQ03000408 - Smlouva o poskytnutí podpory
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Neural Network-Based Higher Erosion Forms Detection Using Remote Sensing Data and Erosion-Hydrological Modelling
Anotace anglicky
The goal of the project is to create a software tool for detection and prediction of a higher form of (rill) erosion on agricultural land. The innovative potential of the planned tool is the usage of neural networks on the joint remote sensing and erosion-hydrological modelling data. Common inputs for the neural network-driven semantic segmentation are thus enhanced by morphological parametres and erosion-hydrological causal event response. Such a planned tool will allow for more precise delineation of high-erosion risk areas from the smart agriculture formation and climate change prediction point of view and its application will be validated on a chosen use case.
Vědní obory
Kategorie VaV
VV - Experimentální vývoj
OECD FORD - hlavní obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
OECD FORD - vedlejší obor
10501 - Hydrology
OECD FORD - další vedlejší obor
40101 - Agriculture
CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>DA - Hydrologie a limnologie<br>GD - Hnojení, závlahy, zpracování půdy<br>IN - Informatika
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Projekt splnil všechny stanovené cíle a vytvořil prakticky využitelný modul detekce erozního poškození pro komerční systém Atlas DMT. Výsledky představují kvalitní výzkum ověřený v reálných podmínkách, který je možné využít ke snížení negativního vlivu půdních erozí na zemědělskou půdu. Oponentní komise deklaruje, že projekt uspěl dle zadání.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2024
Ukončení řešení
31. 12. 2025
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
28. 2. 2025
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP26-TA0-TQ-U
Datum dodání záznamu
21. 9. 2026
Finance
Celkové uznané náklady
5 334 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
4 532 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
801 tis. Kč