Detekce zvýšeného erozního poškození za využití neuronových sítí na kombinaci obrazových dat DPZ a erozně hydrologického modelování

Poskytovatel

Technologická agentura ČR

Program

Program na podporu aplikovaného výzkumu a inovací SIGMA

Veřejná soutěž

STA02024TQ030

Hlavní účastníci

České vysoké učení technické v Praze / Fakulta stavební

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

TQ03000408 - Smlouva o poskytnutí podpory

Název projektu anglicky

Neural Network-Based Higher Erosion Forms Detection Using Remote Sensing Data and Erosion-Hydrological Modelling

Anotace anglicky

The goal of the project is to create a software tool for detection and prediction of a higher form of (rill) erosion on agricultural land. The innovative potential of the planned tool is the usage of neural networks on the joint remote sensing and erosion-hydrological modelling data. Common inputs for the neural network-driven semantic segmentation are thus enhanced by morphological parametres and erosion-hydrological causal event response. Such a planned tool will allow for more precise delineation of high-erosion risk areas from the smart agriculture formation and climate change prediction point of view and its application will be validated on a chosen use case.

Kategorie VaV

VV - Experimentální vývoj

OECD FORD - hlavní obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - vedlejší obor

10501 - Hydrology

OECD FORD - další vedlejší obor

40101 - Agriculture

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>DA - Hydrologie a limnologie<br>GD - Hnojení, závlahy, zpracování půdy<br>IN - Informatika

Zahájení řešení

1. 1. 2024

Ukončení řešení

31. 12. 2025

Poslední stav řešení

Z - Začínající víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

—

Důvěrnost údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Systémové označení dodávky dat

CEP24-TA0-TQ-R

Datum dodání záznamu

15. 2. 2024

Celkové uznané náklady

5 334 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

4 532 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

801 tis. Kč