Adaptivní AI modul pro predikci řízení dopravy ve městech

Název projektu anglicky
Adaptive AI module for urban traffic control prediction
Anotace anglicky
The main goal of the project is to optimize traffic in the urban environment by using adaptive artificial intelligence, which will ensure reliable prediction and effective control of traffic lights at intersections. Real-time data from the intersection controller will be used, including detectors and other input parameters, which will enable the adaptive AI module to predict the status of signaling and provide accurate information about the upcoming situation at signalized intersections. The development and application of the system will support the traffic flow, shorten driving times,safety, accurately predict traffic demand, increase the awareness of road users, thereby contributing to and fundamentally supporting new technologies in the transport system.

Kategorie VaV
AP - Aplikovaný výzkum
OECD FORD - hlavní obor
50703 - Transport planning and social aspects of transport (transport engineering to be 2.1)
OECD FORD - vedlejší obor
20205 - Automation and control systems
OECD FORD - další vedlejší obor
20104 - Transport engineering
CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
AP - Městské, oblastní a dopravní plánování<br>JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace<br>JO - Pozemní dopravní systémy a zařízení

Důvěrnost údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Systémové označení dodávky dat
CEP25-TA0-TQ-R
Datum dodání záznamu
13. 1. 2025

Podobné projekty(10)