Komplexní analýza a vizualizace heterogenních dat velkého rozsahu

Poskytovatel

Ministerstvo vnitra

Program

Bezpečnostní výzkum České republiky 2015-2022

Veřejná soutěž

Bezpečnostní výzkum České republiky 2 (SMV02017BV002)

Hlavní účastníci

Masarykova univerzita / Ústav výpočetní techniky

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

Č.j.MV-112894-3/OBVV-2016

Název projektu anglicky

Complex Analysis and Visualization of Large-scale Heterogeneous Data

Anotace anglicky

The main goal of the project is to create an integrated distributed system enabling complex analyses of heterogeneous data of large-scale - especially digital artifacts obtained under police investigations. Using the obtained data, the system will enable automated and assisted analyses of complex relationships among real-world entities or events, and their visualization. Using such integrated uniform solution, the system will enable complex analyses of collected heterogeneous materials, both by interactive data analyses, and by real-time notifications about monitored activities (based on pre-defined behaviour patterns). The main project goal will be achieved by implementing three sub-objectives which represent software components corresponding to the planned integrated system. The first sub-goal is to develop methods for standardization and aggregation of incoming heterogeneous data in order to transform it into homogeneous sets (i.e. data model representing possible real-world entities and relationships). The second partial objective is to develop methods for complex processing and analyses of such streamed as well as stored data. Over a standardized set of data, it will be facilitated by both real-time detection of events of interest, and interactive analyses of potential relationships between entities (in both cases using "exact match" search as well as similarity search). The third sub-objective is to provide advanced visualization techniques for suitable presentation of revealed relationships and detected events. This multidimensional visualization will provide multiple views over analysed data as well as information through interactive combination of annotated graphics (e.g. maps), graphs (statistical and relational), charts, time series, and other specialized visualization techniques.

Kategorie VaV

VV - Experimentální vývoj

CEP - hlavní obor

IN - Informatika

CEP - vedlejší obor

JC - Počítačový hardware a software

CEP - další vedlejší obor

—

OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)<br>20206 - Computer hardware and architecture

Hodnocení poskytovatelem

V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

Cíle, stanovené v návrhu projektu, byly splněny. Hlavní výsledky projektu byly dosaženy. Všechny výsledky mají přímou vazbu k cílům projektu a vznikly během řešení projektu.

Zahájení řešení

1. 1. 2017

Ukončení řešení

31. 12. 2020

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

6. 2. 2017

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP21-MV0-VI-U

Datum dodání záznamu

24. 1. 2022

Celkové uznané náklady

13 941 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

13 927 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč