Aplikace umělé inteligence pro forenzní identifikaci stop zeminových fází
Cíle projektu
Forenzní analýza zemin je jednou ze stěžejních oblastí identifikace a důkazu místa činu. Projekt zásadním způsobem inovuje znaleckou praxi s využitím automatické mineralogické analýzy (AMA), která produkuje multi-dimensionální data z každého zkoumaného pixelu minerálního zrna. V rámci projektu bude vyvinut 3x software na bázi umělé inteligence (AI) a ve znalecké praxi ověřená metodika, s pomocí které bude možné významně posunout kvalitu analytického zpracování forenzních stop, analyzovat data pořízená systémem AMA, objektivně stanovit míru shody vzorků půdy (tj. stopy a předpokládaného původního místa činu) a generovat zprávu pro potřeby trestního řízení. Bude také vytvořen SW nástroj pro automatizaci procesu vyhodnocování analýz a poskytne ergonomické uživatelské rozhraní.
Klíčová slova
Veřejná podpora
Poskytovatel
Ministerstvo vnitra
Program
Otevřené výzvy v bezpečnostním výzkumu 2023-2029 (OPSEC)
Veřejná soutěž
SMV02022VK001
Hlavní účastníci
Vysoké učení technické v Brně / Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
VK01010107 - Smlouva o poskytnutí podpory
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Application of artificial intelligence for forensic identification of soil phases
Anotace anglicky
Forensic soil analysis is one of the core areas of crime scene identification and evidence. The project fundamentally innovates expert witness practice using automated mineralogical analysis (AMA), which produces big data from every pixel of examined mineral grain. The project will develop 3 artificial intelligence (AI) based software and a methodology validated in expert practice to significantly advance the quality of analytical processing of forensic traces, analyze data acquired with AMA, and objectively determine the degree of match between soil samples (i.e., trace and presumed original crime scene), and generate a report for use in criminal proceedings. A software tool will automate the analysis evaluation process and provide an ergonomic user interface.
Vědní obory
Kategorie VaV
AP - Aplikovaný výzkum
OECD FORD - hlavní obor
50502 - Criminology, penology
OECD FORD - vedlejší obor
10504 - Mineralogy
OECD FORD - další vedlejší obor
50902 - Social sciences, interdisciplinary
CEP - odpovídající obory
(dle převodníku)AG - Právní vědy
DB - Geologie a mineralogie
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2023
Ukončení řešení
31. 12. 2026
Poslední stav řešení
B - Běžící víceletý projekt
Poslední uvolnění podpory
28. 2. 2024
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP25-MV0-VK-R
Datum dodání záznamu
28. 1. 2025
Finance
Celkové uznané náklady
17 414 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
17 414 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Uznané náklady
17 414 tis. Kč
Statní podpora
17 414 tis. Kč
0%
Poskytovatel
Ministerstvo vnitra
OECD FORD
Criminology, penology
Doba řešení
01. 01. 2023 - 31. 12. 2026