Detekce anomálií v kritických infrastrukturách s využitím strojového učení

Poskytovatel
Ministerstvo vnitra
Program
Otevřené výzvy v bezpečnostním výzkumu 2023-2029 (OPSEC)
Veřejná soutěž
SMV02022VK001
Hlavní účastníci
Vysoké učení technické v Brně / Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
VK01030048 - Smlouva o poskytnutí podpory

Název projektu anglicky
Anomaly detection in critical infrastructures using machine learning
Anotace anglicky
The project aims to design and realization of a laboratory testbed that enables from the transmission parameters of data signals at transmission speeds ranging from 1 to 200 Gbit/s, events such as network degradation, cable manipulation or attacker detection. Testbed allows variability in configuration (different distances, combination of passive components, different modulation formats, etc.) and will be used to create datasets for machine learning to improve the security of optical fiber infrastructures. The results will serve the professional and general audience and will be shared in academic papers.

Kategorie VaV
AP - Aplikovaný výzkum
OECD FORD - hlavní obor
20203 - Telecommunications
OECD FORD - vedlejší obor
20202 - Communication engineering and systems
OECD FORD - další vedlejší obor
10306 - Optics (including laser optics and quantum optics)
CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
BH - Optika, masery a lasery<br>JW - Navigace, spojení, detekce a protiopatření

Důvěrnost údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Systémové označení dodávky dat
CEP24-MV0-VK-R
Datum dodání záznamu
5. 2. 2024

Podobné projekty(10)