Zkoumání souvislých ručně psaných textů s využitím SW pro identifikaci pisatele

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00007064%3AK01__%2F25%3AN0000035" target="_blank" >RIV/00007064:K01__/25:N0000035 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Zkoumání souvislých ručně psaných textů s využitím SW pro identifikaci pisatele

Popis výsledku v původním jazyce

Metodika popisuje postup analýzy digitalizovaných dat ručně psaných textů předložených ke znaleckému zkoumání za využití softwarového nástroje Authorship Al. Použitím tohoto nástroje se snižuje časová náročnost části analýzy a komparace se srovnávacím materiálem. Cílem metodiky je popsat specifika části znalecké činnosti za využití softwarového nástroje Authorship Al, která slouží k objektivnější a reprodukovatelné analýze a komparaci ručně psaných textových komponent pomocí nástrojů využívajících metody umělé inteligence. Je určena pro znalce a experty v odvětví forenzní analýza rukopisu (písmoznalectví, zkoumání ručního písma). Základní zpracování pomocí webové aplikace vždy vyžaduje komplexní odborné posouzení všech zjištěných znaků v souvislostech, které provádí kvalifikovaný znalec/expert.

Název v anglickém jazyce

Analysis of continuous handwritten texts using software for writer identification

Popis výsledku anglicky

The methodology describes the procedure for analyzing digitized handwritten texts submitted for forensic examination, using the software tool Authorship AI. The use of this tool reduces the time required for the analysis and comparison with reference materials. The aim of the methodology is to outline the specific aspects of forensic activity involving the use of the Authorship AI software tool, which enables a more objective and reproducible analysis and comparison of handwritten text components through artificial intelligence-based methods. It is intended for forensic experts and specialists in the field of handwriting analysis (examination of handwritten text). Basic processing via the web application always requires a comprehensive professional evaluation of all identified features in context, carried out by a qualified expert or forensic specialist.

Druh

N_metC - Metodiky certifikované oprávněným orgánem

CEP obor

—

OECD FORD obor

50902 - Social sciences, interdisciplinary

Projekt

<a href="/cs/project/VJ02010019" target="_blank" >VJ02010019: Nástroje forenzní expertizy ručně psaného písma</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

CM VaVaI č. 161

Číslo předpisu

KU-3415-10/ČJ-2025-230502

Technické parametry

Jedná se o metodický postup analýzy dokumentů psaných souvislým ručním písmem s využitím specializovaného softwarového nástroje Authorship Al za účelem stanovení robustnějšího závěru identifikace pisatele. Metoda byla certifikována Policejním prezídiem České republiky, které vydalo osvědčení o uznání certifikované metody v souladu s podmínkami Metodiky hodnocení výzkumných organizací a hodnocení programů účelové podpory výzkumu, vývoje a inovací.

Ekonomické parametry

Metodika nasazená do znalecké praxe v rámci znalecké služby PČR.

Označení certifikačního orgánu

Policejní prezidium České republiky

Datum certifikace

—

Způsoby využití výsledku

B - Výsledek je využíván orgány státní nebo veřejné správy