Detekce poruch měřicího řetězce pomocí neuronové sítě.

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00010669%3A_____%2F06%3A%230000297" target="_blank" >RIV/00010669:_____/06:#0000297 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Detekce poruch měřicího řetězce pomocí neuronové sítě.
Popis výsledku v původním jazyce
V článku je prezentována navržená umělá neuronová síť (UNS), pomocí které lze sledovat, zda se signál od určitého senzoru nachází v očekávaném rozsahu. Pokud ne, zkreslené měření od poškozeného senzoru je nahrazeno ?regenerovaným? údajem odhadnutým pomocí UNS podle měřených hodnot z ostatních zdravých senzorů. Vyvinutý postup byl aplikován na turbovrtulový motor Walter M601.
Název v anglickém jazyce
Detection of the Failures of the Measuring Chain by means of Artificial Neural Network
Popis výsledku anglicky
Proposed artificial neural network (ANN) is presented in this paper for monitoring whether signal from definite sensor is in expected range. Unless, faithless measurement from failed sensor is replaced by ?regenerated? value estimated by ANN in accordance with measured data from other health sensors. Developed process was applied to Walter M601 turboprop engine.

Projekt
<a href="/cs/project/1M0501" target="_blank" >1M0501: Centrum leteckého a kosmického výzkumu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)