Pokročilá detekce, izolace a přizpůsobení chybných úda

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00010669%3A_____%2F06%3A%230000298" target="_blank" >RIV/00010669:_____/06:#0000298 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Advanced Detection, Isolation and Accomodation of Sensor Failures by Means of Artificial Neural Network.
Popis výsledku v původním jazyce
This paper sets out to apply Artificial Neural Networks to provide a fast and accurate diagnostic tool for the identification of sensor faults. The network is also able to provide information of which sensor signal is degraded. Several architectures fornetworks were assessed to find the optimum design for the application. The engine performance was simulated by a computer program. This gave the data sets for the training and validation of the networks.
Název v anglickém jazyce
Advanced Detection, Isolation and Accomodation of Sensor Failures by Means of Artificial Neural Network.
Popis výsledku anglicky
This paper sets out to apply Artificial Neural Networks to provide a fast and accurate diagnostic tool for the identification of sensor faults. The network is also able to provide information of which sensor signal is degraded. Several architectures fornetworks were assessed to find the optimum design for the application. The engine performance was simulated by a computer program. This gave the data sets for the training and validation of the networks.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JT - Pohon, motory a paliva
OECD FORD obor
—

Projekt
<a href="/cs/project/1M0501" target="_blank" >1M0501: Centrum leteckého a kosmického výzkumu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)