Empirický model pro velmi krátkodobou přepověď koncentrace PM10 v městském prostředí

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00020699%3A_____%2F07%3A%230000053" target="_blank" >RIV/00020699:_____/07:#0000053 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

An empirical model for the PM10 concentration nowcasting in the urban environment

Popis výsledku v původním jazyce

Particles comprise typical air pollution burden especially in the urban environment, where they are emitted primarily from the mobile sources. Owing to complicated structure of emission fields, dispersion modelling and short term prediction of PM concentration in the urban environment suffers from many uncertainties and still does not produce satisfactory results. Because the dispersion models for nitrogen oxides (NOx) show the better results, an attempt has been made to find an empirical (statistical)model enabling to derive PM10 concentrations from measured or modelled NOx concentrations. Non-linear regression relation which we found on the basis of analysis of extensive monitoring data files enables to predict PM10 concentration in the next hour from NOx values measured in the actual and previous hours and from the hour of the day taken as a cyclic variable. The regression model is continuously updated in real-time according to new measured data become available.

Název v anglickém jazyce

An empirical model for the PM10 concentration nowcasting in the urban environment

Popis výsledku anglicky

Particles comprise typical air pollution burden especially in the urban environment, where they are emitted primarily from the mobile sources. Owing to complicated structure of emission fields, dispersion modelling and short term prediction of PM concentration in the urban environment suffers from many uncertainties and still does not produce satisfactory results. Because the dispersion models for nitrogen oxides (NOx) show the better results, an attempt has been made to find an empirical (statistical)model enabling to derive PM10 concentrations from measured or modelled NOx concentrations. Non-linear regression relation which we found on the basis of analysis of extensive monitoring data files enables to predict PM10 concentration in the next hour from NOx values measured in the actual and previous hours and from the hour of the day taken as a cyclic variable. The regression model is continuously updated in real-time according to new measured data become available.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

DI - Znečištění a kontrola vzduchu

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/SM%2F9%2F86%2F05" target="_blank" >SM/9/86/05: Studium vzniku sekundárních částic z plynných prekurzorů a jejich podílu na celkové imisní zátěži</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

CHEMICAL ENGINEERING TRANSACTIONS

ISBN

88-901915-7-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

113-117

Název nakladatele

AIDIC, The Italian Association Of Chemical Engineering

Místo vydání

—

Místo konání akce

Milano

Datum konání akce

1. 1. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—