Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Data quality control and homogenization of air temperature and precipitation series in the area of the Czech Republic in the period 1961?2007

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00020699%3A_____%2F09%3A%230000209" target="_blank" >RIV/00020699:_____/09:#0000209 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Data quality control and homogenization of air temperature and precipitation series in the area of the Czech Republic in the period 1961?2007

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Data quality control approach combining several methods, (i) by applying limits derived from interquartile ranges (ii) by analyzing difference series between candidate and neighbouring stations and (iii) by comparing the series values tested with ?expected? values ? technical series created by means of statistical methods for spatial data (e.g. IDW, kriging), is presented and demostarted on the daily precipiation and temperature time series of station observations. Various homogenization approaches applied later on the same data are described.

  • Název v anglickém jazyce

    Data quality control and homogenization of air temperature and precipitation series in the area of the Czech Republic in the period 1961?2007

  • Popis výsledku anglicky

    Data quality control approach combining several methods, (i) by applying limits derived from interquartile ranges (ii) by analyzing difference series between candidate and neighbouring stations and (iii) by comparing the series values tested with ?expected? values ? technical series created by means of statistical methods for spatial data (e.g. IDW, kriging), is presented and demostarted on the daily precipiation and temperature time series of station observations. Various homogenization approaches applied later on the same data are described.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    DG - Vědy o atmosféře, meteorologie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/SP%2F1A6%2F108%2F07" target="_blank" >SP/1A6/108/07: Zpřesnění dosavadních odhadů dopadů klimatické změny v sektorech vodního hospodářství, zemědělství a lesnictví a návrhy adaptačních opatření</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Advances in Science and Research

  • ISSN

    1992-0628

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    3

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus