Využití metod dálkového průzkumu Země pro monitoring stavu koupacích míst

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00020699%3A_____%2F21%3AN0000081" target="_blank" >RIV/00020699:_____/21:N0000081 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/75010330:_____/21:00013535 RIV/00020711:_____/21:00005166

Výsledek na webu

<a href="https://www.vtei.cz/archiv/" target="_blank" >https://www.vtei.cz/archiv/</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.46555/VTEI.2020.12.003" target="_blank" >10.46555/VTEI.2020.12.003</a>

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Využití metod dálkového průzkumu Země pro monitoring stavu koupacích míst

Popis výsledku v původním jazyce

Ministerstvo zdravotnictví ve spolupráci s dalšími dotčenými orgány sestavuje každoročně Seznam přírodních koupališť na povrchových vodách, ve kterých nabízí službu koupání provozovatel, a dalších povrchových vod ke koupání. Ten je sestavován na základě dlouhodobého monitoringu prováděného krajskými hygienickými stanicemi, a to výhradně in situ na bázi kalendářních let. Vzhledem k tomu, že je tento způsob monitoringu nejen časově, ale i finančně náročný, vzniká tedy přirozeně potřeba tyto nároky minimalizovat. V současnosti probíhající projekt Využití metod dálkového průzkumu Země pro monitoring stavu a kvality koupacích míst v České republice nabízí možnost některé ukazatele potřebné pro tato hodnocení monitorovat distančně. Jeho cílem je za pomoci moderních statistických technik v kombinaci s využitím GIS nástrojů nalézt a popsat vzájemný vztah mezi daty získanými při terénních šetřeních a satelitními daty. Prostřednictvím svých výstupů tak může nabídnout krajským hygienickým stanicím nástroj nejen pro stanovení běžně hodnocených ukazatelů, ale i pro identifikaci možných nových koupacích míst. Díky vytvořeným časovým řadám může zároveň sloužit jako podklad pro hodnocení koupací sezony. V předloženém příspěvku jsou prezentovány zejména postupy použité pro dosažení stanovených cílů. Na čtrnácti modelových lokalitách proběhly dvě etapy terénních šetření s navazujícími laboratorními pracemi. Zároveň byly hledány optimální způsoby zpracování satelitních dat vysokého prostorového rozlišení (Sentinel-2). Po základním zpracování multispektrálního obrazu bylo otestováno 105 spektrálních indexů, přičemž byl potvrzen počáteční předpoklad silné korelace některých indexů s hodnotami naměřených ukazatelů. Pro predikci hodnot sledovaných ukazatelů byly využity dvě modelovací techniky, a to Random Forests a Partial Least Squares regression, kterým byla satelitní data předkládána jako vysvětlující proměnné.

Název v anglickém jazyce

Use of Earth remote sensing methods to monitor the condition of bathing sites

Popis výsledku anglicky

The Ministry of Health in cooperation with other related bodies compiles, on an annual basis, the List of outdoor bathing sites on surface waters where the bathing service is offered by the operator, and other surface waters used for bathing . It is compiled based on the long-term monitoring, performed, exclusively as in-situ measurements, by the regional hygiene stations. With respect to the fact that this way of monitoring is not only time-consuming but also financially demanding, the need for minimizing these expenses naturally arises. The currently running project Use of remote sensing methods for monitoring the status and quality of bathing waters in the Czech Republic offers possibilities of distant monitoring of some of these indicators necessary for such assessment. The objective is to find and describe the relationships between data obtained in terrain and remote sensing data, by means of up-to-date statistical techniques combined with the use of suitable GIS tools. The project outcomes may then provide the regional hygiene stations with a tool beneficial not only from the perspective of conducting the routine assessment of the parameters but also from the perspective of identification of new bathing sites. In addition, thanks to its time-series character, the produced material can serve as a basis for the assessment of the bathing season. In the present paper, the procedure leading to the fulfillment of the desired goals is mainly presented. Two stages of field analysis were carried out in 14 selected model sites, followed by laboratory works. In the meantime, optimal ways of processing the satellite data with a huge spatial resolution (Sentinel-2) were sought. After basic multispectral image processing, 105 spectral indices were tested, while the initial assumption was confirmed regarding the strong correlation between some of the indices and the values of measured parameters. For the prediction of these values using the satellite data, two machine-learning techniques were employed, namely Random Forests and Partial Least Squares regression.

Druh

J_ost - Ostatní články v recenzovaných periodicích

CEP obor

—

OECD FORD obor

20705 - Remote sensing

Projekt

<a href="/cs/project/TJ02000091" target="_blank" >TJ02000091: Využití metod dálkového průzkumu Země pro monitoring stavu a kvality koupacích míst v České republice</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Vodohospodářské technicko-ekonomické informace

ISSN

0322-8916

e-ISSN

—

Svazek periodika

63

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

37-45

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—