Možnosti tvorby operativních map PM2,5 s využitím modelu CAMx

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00020699%3A_____%2F22%3AN0000051" target="_blank" >RIV/00020699:_____/22:N0000051 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.chmi.cz/files/portal/docs/reditel/SIS/casmz/assets/2022/MZ_04_2022.pdf" target="_blank" >https://www.chmi.cz/files/portal/docs/reditel/SIS/casmz/assets/2022/MZ_04_2022.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Možnosti tvorby operativních map PM2,5 s využitím modelu CAMx

Popis výsledku v původním jazyce

Český hydrometeorologický ústav plánuje zveřejňovat na svých stránkách aktuální (operativní) mapy koncentrací PM2,5. V článku navrhujeme možnosti jejich tvorby, kdy samotná metodika se sice neliší od běžně využívaného postupu pro jiné znečisťující látky - jedná se o dvoukrokový přístup zahrnující lineární regresní model s následnou interpolací jeho reziduí, ale bylo potřeba vyřešit malý počet stanic a jejich nerovnoměrnou prostorovou distribuci. K zahuštění měřící sítě využíváme “pseudo” stanice, na kterých odhadneme koncentraci PM2,5 pomocí lineárního vztahu PM2,5 s PM10. Tento přístup je momentálně nutností hlavně v případě venkovské vrstvy. Tedy tam, kde počet a rozmístění skutečných stanic není dostačující pro odvození spolehlivého lineárního trendu a následná interpolace reziduí může být silně ovlivněna nepravidelným rozložením stanic. Důležitým doplňkovým zdrojem informací je chemický transportní model CAMx - využívá se přitom výstup pro tu hodinu z časového okna −4 až +4 hodiny, která vykazuje nejlepší shodu s měřenými daty. Tento způsob výběru vhodnějšího vstupu do mapování přinesl výrazné vylepšení, hlavně ve zvýšené četnosti použití modelu, který vnáší do mapy důležitou informaci založenou na aktuální meteorologické situaci, kterou jiná doplňková data neposkytují.

Název v anglickém jazyce

Possibilities of creation of near real-time PM2,5 maps using the CAMx model

Popis výsledku anglicky

The Czech Hydrometeorological Institute plans to publish near real-time maps of PM2.5 concentrations on its website. In this article we propose the way of creating those maps in a situation when there is not a sufcient number of measurement stations and, moreover, they are unequally spatially distributed. The methodology doesn't differ from the usually applied approach for other types of pollutants – it involves a two-step method composed of a linear regression model, followed by interpolation of its residuals. To make the measurement stations network denser, we’ve included so-called “pseudo” stations at which the concentrations are estimated from a linear regression between PM2.5 and PM10. This auxiliary method is for the time being necessary, mainly in the case of rural map layer. Particularly wherever there is not enough number of real measurement stations to deduce reliable linear trend and where the interpolation of residuals might be strongly affected by their uneven distribution. In addition, we also apply the CAMx chemical transport model as a supplementary source of information, we use the best-ftting model output from a time window of −4 to +4 hours around the actual one. This kind of a more appropriate input value selection has proven to be of great help, because it remarkably improves the frequency of applicability of the model that brings into the map important information based on current meteorological situation, not provided by other supplementary data.

Druh

J_ost - Ostatní články v recenzovaných periodicích

CEP obor

—

OECD FORD obor

10509 - Meteorology and atmospheric sciences

Projekt

<a href="/cs/project/SS02030031" target="_blank" >SS02030031: Integrovaný systém výzkumu, hodnocení a kontroly kvality ovzduší</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Meteorologické zprávy

ISSN

0026-1173

e-ISSN

—

Svazek periodika

75

Číslo periodika v rámci svazku

4

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

123-131

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—