Využití mikrosatelitových markerů pro hodnocení genetické diverzity smrku ztepilého
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00020702%3A_____%2F18%3AN0000043" target="_blank" >RIV/00020702:_____/18:N0000043 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.vulhm.cz/sites/File/vydavatelska_cinnost/lesnicky_pruvodce/LP_6_2018.pdf" target="_blank" >http://www.vulhm.cz/sites/File/vydavatelska_cinnost/lesnicky_pruvodce/LP_6_2018.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Využití mikrosatelitových markerů pro hodnocení genetické diverzity smrku ztepilého
Popis výsledku v původním jazyce
Cílem metodiky je představit postupy analýz DNA s využitím rozšířeného spektra jaderných mikrosatelitových lokusů pro zhodnocení úrovně genetické diverzity a posouzení rozdílů genetických struktur u významných porostů a populací smrku ztepilého za účelem zachování stability lesních ekosystémů. A dále představit objektivní postupy ověřování deklarované identity klonů s pomocí vysoce polymorfních mikrosatelitových markerů.
Název v anglickém jazyce
Use of microsatellite markers for evaluating genetic diversity of Norway spruce
Popis výsledku anglicky
The aim of this methodology is to present the use of DNA analyses by nuclear microsatellite markers for genetic characterization and clonal identification of Picea abies (L.) Karsten. The methodology describes the processes of sampling, isolation of DNA, conditions of the polymerase chain reaction (PCR), separation and sizing of amplification products, and molecular data calculations. Twelve selected variable microsatellite markers were proved suitable for finding the genetic parameters of Norway spruce stands and seven high polymorphic nuclear microsatellite markers were selected for verifying the clonal identity. Knowledge based on DNA analyses regarding the variability of genetic resources will contribute to the quality of the reproduction material and the creation of optimal species composition in forests.
Klasifikace
Druh
N<sub>metC</sub> - Metodiky certifikované oprávněným orgánem
CEP obor
—
OECD FORD obor
40102 - Forestry
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/QJ1530294" target="_blank" >QJ1530294: Modelový postup molekulárně genetické charakterizace genové základny jako podklad pro účely rozhodování státní správy v oblasti zachování a reprodukce genetických zdrojů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
LP 6/18
Číslo předpisu
65584/2018-MZE-16222/M180
Technické parametry
Smlouva o uplatnění certifikované metodiky CM-10/2018, uzavřená dne 26. 11. 2018 s Ústavem pro hospodářskou úpravu lesů Brandýs nad Labem firmou, IČ: 00020681, zastoupeným Ing. Jaromírem Vašíčkem, CSc., se sídlem Nábřežní 1326, 250 01 Brandýs nad Labem.
Ekonomické parametry
Přínosem jsou poznatky o genově bohatších populacích, které zaručují získání stabilnějších a odolnějších porostů, které budou zvyšovat biologickou rozmanitost, lépe se přizpůsobovat možným změnám klimatu a přispívat k ochraně životního prostředí, s tím lze předpokládat i ekonomický přínos ve zvýšení tržeb z těžby dřeva u vlastníků lesa v podobě budoucích zvýšených výnosů smrkových porostů založených z kvalitního reprodukčního materiálu. Při rozdílu porostních zásob vztažených k obmýtí u kvalitnějších SM porostů nacházejících se v současných genových základnách (GZ) oproti ostatním SM porostům na území ČR v objemu 81,04 m3/ha a při průměrné ceně surového dříví za rok 2014 ve výši 1 180 Kč/m3 činí zvýšené tržby z prodeje dřeva u kvalitnějších smrkových porostů (v GZ) částku 95 627 Kč/ha.
Označení certifikačního orgánu
Ministerstvo zemědělství, Těšnov 17, Praha 1
Datum certifikace
—
Způsoby využití výsledku
C - Výsledek je využíván bez omezení okruhu uživatelů