Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Discharge-dependent pollutant dispersion in rivers: Estimation of aggregated dead zone parameters with surrogate data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00020711%3A_____%2F06%3A00001243" target="_blank" >RIV/00020711:_____/06:00001243 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Discharge-dependent pollutant dispersion in rivers: Estimation of aggregated dead zone parameters with surrogate data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Much has been done to mitigate the effects of intermittent discharges of pollutants; however, pollution incidents still occur and the downstream transport and dispersion of pollutants must be predicted. The application of transient storage models is often limited by the strong dependence of the parameters on changes in discharge. In this paper a methodology for estimating the parameters of the Aggregated Dead Zone model using surrogate data derived from continuous water quality measurements is outlined,including a full treatment of the errors and prediction uncertainties. This methodology is demonstrated in the prediction of a tracer experiment on a reach of the River Elbe in the Czech Republic.

  • Název v anglickém jazyce

    Discharge-dependent pollutant dispersion in rivers: Estimation of aggregated dead zone parameters with surrogate data

  • Popis výsledku anglicky

    Much has been done to mitigate the effects of intermittent discharges of pollutants; however, pollution incidents still occur and the downstream transport and dispersion of pollutants must be predicted. The application of transient storage models is often limited by the strong dependence of the parameters on changes in discharge. In this paper a methodology for estimating the parameters of the Aggregated Dead Zone model using surrogate data derived from continuous water quality measurements is outlined,including a full treatment of the errors and prediction uncertainties. This methodology is demonstrated in the prediction of a tracer experiment on a reach of the River Elbe in the Czech Republic.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    DJ - Znečištění a kontrola vody

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/SA%2F650%2F5%2F03" target="_blank" >SA/650/5/03: Labe IV</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Water Resources Research

  • ISSN

    0043-1397

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2006

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    1-9

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus