Discharge-dependent pollutant dispersion in rivers: Estimation of aggregated dead zone parameters with surrogate data
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00020711%3A_____%2F06%3A00001243" target="_blank" >RIV/00020711:_____/06:00001243 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Discharge-dependent pollutant dispersion in rivers: Estimation of aggregated dead zone parameters with surrogate data
Popis výsledku v původním jazyce
Much has been done to mitigate the effects of intermittent discharges of pollutants; however, pollution incidents still occur and the downstream transport and dispersion of pollutants must be predicted. The application of transient storage models is often limited by the strong dependence of the parameters on changes in discharge. In this paper a methodology for estimating the parameters of the Aggregated Dead Zone model using surrogate data derived from continuous water quality measurements is outlined,including a full treatment of the errors and prediction uncertainties. This methodology is demonstrated in the prediction of a tracer experiment on a reach of the River Elbe in the Czech Republic.
Název v anglickém jazyce
Discharge-dependent pollutant dispersion in rivers: Estimation of aggregated dead zone parameters with surrogate data
Popis výsledku anglicky
Much has been done to mitigate the effects of intermittent discharges of pollutants; however, pollution incidents still occur and the downstream transport and dispersion of pollutants must be predicted. The application of transient storage models is often limited by the strong dependence of the parameters on changes in discharge. In this paper a methodology for estimating the parameters of the Aggregated Dead Zone model using surrogate data derived from continuous water quality measurements is outlined,including a full treatment of the errors and prediction uncertainties. This methodology is demonstrated in the prediction of a tracer experiment on a reach of the River Elbe in the Czech Republic.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
DJ - Znečištění a kontrola vody
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/SA%2F650%2F5%2F03" target="_blank" >SA/650/5/03: Labe IV</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Water Resources Research
ISSN
0043-1397
e-ISSN
—
Svazek periodika
2006
Číslo periodika v rámci svazku
4
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
1-9
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—