Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Vymezení období největšího růstu a největšího poklesu teploty vzduchu a vody pomocí metody součtových řad

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00020711%3A_____%2F10%3A00002920" target="_blank" >RIV/00020711:_____/10:00002920 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Vymezení období největšího růstu a největšího poklesu teploty vzduchu a vody pomocí metody součtových řad

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Příspěvek vymezuje období největšího růstu a období největšího poklesu teploty vzduchu a teploty vody pomocí metody součtových řad. Metoda součtových řad kumuluje rozdíly hodnot mezidenní změny teploty a hodnot průměrného vzestupu (resp. poklesu) teplotyza 1 den období vzestupu (resp. období poklesu) teploty. Z vlastností extrémů takto vymezené součtové řady se hledá období největšího vzestupu (resp. období největšího poklesu) teploty. Konkrétní ukázka užití metody je ukázána na datech z meteorologickéstanice Holešov a možné statistické vyhodnocení je ukázáno na datech ze souboru vybraných meteorologických a vodoměrných stanic.

  • Název v anglickém jazyce

    Definition of periods characterized by the most intensive increase or decrease in air and water temperatures based on sum consecution method

  • Popis výsledku anglicky

    Periods characterized by the most intensive increase or decrease in air and water temperatures were defined by a ?sum consecution method?. This method is based on cumulation of differences between consecutive day temperature changes and expected mean increase (or decrease) in daily temperatures. Extreme values of constructed curve of cumulated temperature differences indicate periods of unusual temperature dynamics. Application of described method is exemplified on temperature data measured in Holešov meteorological station. Used statistical procedures were tested on a data-set from selected meteorological and hydrological stations.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    DA - Hydrologie a limnologie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Meteorologické zprávy

  • ISSN

    0026-1173

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    63

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus