Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Impacts of Climate Variables on Residential Water

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00020711%3A_____%2F13%3A00003939" target="_blank" >RIV/00020711:_____/13:00003939 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11269-012-0191-1" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/s11269-012-0191-1</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11269-012-0191-1" target="_blank" >10.1007/s11269-012-0191-1</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Impacts of Climate Variables on Residential Water

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper investigates whether there is a statistically significant impact of shortterm climate variables (specifically air temperature and rainfall) on residential water consumption at two selected case sites in the Czech Republic. The analysis is basedon a unique time series of daily data from 2004?2009. The statistical methods used are CART methodology and a decomposition of these time series based on a locally weighted regression method. Apart from the data analysis results, the investigation raises several methodological questions regarding the use of daily data and the scope of analysis based on such data sets.

  • Název v anglickém jazyce

    Impacts of Climate Variables on Residential Water

  • Popis výsledku anglicky

    The paper investigates whether there is a statistically significant impact of shortterm climate variables (specifically air temperature and rainfall) on residential water consumption at two selected case sites in the Czech Republic. The analysis is basedon a unique time series of daily data from 2004?2009. The statistical methods used are CART methodology and a decomposition of these time series based on a locally weighted regression method. Apart from the data analysis results, the investigation raises several methodological questions regarding the use of daily data and the scope of analysis based on such data sets.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/QH91257" target="_blank" >QH91257: Socioekonomická analýza dopadů klimatické změny ve vazbě na vodní hospodářství ČR - efektivnost nákladů vodohospodářských služeb a nástroje jejich regulace</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Water Resources Management

  • ISSN

    0920-4741

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    27-2013

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    365-379

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus