Detekce mokřadů a podmáčených území s využitím satelitních dat

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00020711%3A_____%2F24%3A10155293" target="_blank" >RIV/00020711:_____/24:10155293 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.vodnihospodarstvi.cz/ArchivPDF/vh2024/vh_04-2024.pdf" target="_blank" >https://www.vodnihospodarstvi.cz/ArchivPDF/vh2024/vh_04-2024.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Detekce mokřadů a podmáčených území s využitím satelitních dat

Popis výsledku v původním jazyce

Cílem příspěvku je seznámení čtenáře se základy problematiky monitoringu mokřadů, včetně představení možností detekce mokřadů a podmáčených lokalit pomocí dat dálkového průzkumu (DPZ) s využitím některých technik strojového učení. Mokřady v krajině hrají významnou roli při zadržování vody. S jejich existencí úzce souvisí takové pojmy jako zmírnění dopadů povodní, sucha a eroze v krajině nebo zlepšení kvality vody ve vodních tocích. A právě z těchto důvodů by těmto krajinným prvkům měla být věnována patřičná pozornost, co se týče jejich ochrany a managementu. Jejich základním kamenem je přirozeně monitoring stávajícího stavu a vyhodnocení historického vývoje, které v současné době probíhají prostřednictvím terénních průzkumů a digitalizace stávajících i historických mapových podkladů. Vzhledem k tomu, že krajinný pokryv díky antropogenní činnosti velmi často mění svou podobu, je nutné nalézt takové monitorovací mechanismy, které by dokázaly zachytit nejen dostatečný rozsah území v jednom okamžiku, ale i časovou dynamiku sledovaného objektu či jevu. Pro tuto příležitost se jeví satelitní data jako více než vhodný nástroj. Konkrétně se jedná o data Evropské kosmické agentury (ESA) z programu Copernicus. Mise Sentinel-2 poskytuje data ve velmi vysokém prostorovém a časovém rozlišení ve 13 spektrálních pásmech.

Název v anglickém jazyce

Detection of wetlands and waterlogged areas with the use of satellite data

Popis výsledku anglicky

This paper presents the possibilities of monitoring small wetlands and waterlogged sites using remote sensing data by nonconventional methods - i.e. satellite data. Wetlands are relatively variable habitats that can be briefly characterised as areas of permanent or temporary flooded. They also include areas with soil consistently saturated with groundwater. They play an important role in the landscape in water retention. Their existence is closely linked to such concepts as mitigating the effects of flooding, drought and erosion in the landscape or improving water quality in watercourses. It is for these reasons that these landscape features should be given due attention in terms of their protection and management. Their cornerstone is naturally monitoring of the existing condition and evaluation of the historical development, which is currently being carried out through field surveys and the digitisation of existing and historical maps (mainly from the sources of the Czech Office of Surveying and Cadastre). As the landscape cover due to anthropogenic activities very often changes its form, it is necessary to find such monitoring mechanisms that would be able to capture not only a sufficient extent of area at any one time, but also the temporal dynamics of the monitored of an object or phenomenon. For this occasion, satellite data appear to be more than appropriate tool. Specifically, data from the European Space Agency (ESA), which are created on the base of the Copernicus programme. The Sentinel-2 mission provides data at very high spatial resolution and temporal resolution in 13 spectral bands. The goal of the paper is therefore not only to introduce the reader to the basics of wetland monitoring, but also to introduce the possibilities of wetland detection wetlands and waterlogged sites using remote sensing data using some machine learning techniques.

Druh

J_ost - Ostatní články v recenzovaných periodicích

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Vodní hospodářství

ISSN

1211-0760

e-ISSN

—

Svazek periodika

74

Číslo periodika v rámci svazku

4

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

8-15

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—