Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Jak snadný je přechod mezi dvěma různými stanoveními troponinů?

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00023001%3A_____%2F22%3A00083652" target="_blank" >RIV/00023001:_____/22:00083652 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.cskb.cz/wp-content/uploads/2023/02/KBM_4_2022-Franekova-117.pdf" target="_blank" >https://www.cskb.cz/wp-content/uploads/2023/02/KBM_4_2022-Franekova-117.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Jak snadný je přechod mezi dvěma různými stanoveními troponinů?

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Cíl studie: Určit limitující faktory pro případný přechod mezi dvěma typy troponinů (cTn) stanovených „high-sensitivity“metodami (hs-cTnT a hs-cTnI) v reálné klinické situaci.Typ studie: Observační studie.Název a sídlo pracoviště: Akutní příjem Kardiocentra Institutu klinické a experimentální medicíny (IKEM), Praha.Materiál a metody: Paralelní testování hs-cTnT (Cobas, Roche) a hs-cTnI (Architect, Abbott) v souboru 567 pacientůurgentního kardiologického příjmu. Určení shody mezi metodami (Passing-Bablok), výpočet časového intervalu mezi měřeními, hodnocení delta koncentrace hs-cTn mezi dvěma po sobě jdoucími odběry, porovnání klasifikace. Časy meziodběry byly rozděleny do tercilů, delta stanovena pouze pro interval mezi odběry do 6 hodin. Klasifikace shody pro rule-ina rule-out diagnostiku hodnocena podle ESC Guidelines 2020 s využitím kappa statistiky.Výsledky: Získáno bylo 821 párů vyšetření hs-cTnT a hs-cTnI. Porovnání metod (Passing-Bablok): směrnice 3,07 (95% CI2,77 až 3,40), intercept -30,1 (95% CI -3,9 až -25,0), rovnice přímky hs-cTnI = -30,4 + 3,07 * hs-cTnT, r= 0,934, p&lt;0,001.V 1. (42-65 minut), ve 2. (66-112 minut) a ve 3. (115-359 minut) tercilu byly delty koncentrace (median a IQR) 3,3 (1,5-5,7);2,6 (1,3-4,5); 48,5 (3,7-172,7) ng/L pro hs-cTnT a 1,4 (0,4-2,9); 1,6 (0,6-9,5); 57,8 (5,5-755,9) ng/L pro hs-cTnI. Shodaklasifikace pomocí hs-cTnT a hs-cTnI pro jednohodinový algoritmus ESC byla 63 % (kappa 0,425), pro dvouhodinovýalgoritmus 77 % (kappa 0,716). Porovnání klasifikace typu rule-in a rule-out ukázalo pro jedno- i dvouhodinový algoritmusmožné přesuny do vyšší nebo nižší kategorie podle použitého hs-cTn.Závěr: Vztah mezi výsledky stanovení hs-cTnT a hs-cTnI existuje, ale neumožňuje přepočet mezi metodami. Sledováníukázalo nedostatečnou adherenci k doporučeným diagnostickým algoritmům, intervaly mezi odběry se značně lišily. Deltakoncentrace pro krátký interval mezi odběry je vyšší pro hs-cTnT, pro delší interval je vyšší hodnota delta hs-cTnI. Shodaklasifikace podle jedno- a dvouhodinového algoritmu ESC je střední až dobrá. Přechod od jednoho typu hs-cTn k jinémunení triviální a vyžaduje analýzu vlastních laboratorních dat, klinické rozbory a komunikaci s kliniky.

  • Název v anglickém jazyce

    How easy is it to switch between two different troponin assays?

  • Popis výsledku anglicky

    Objective: To assess the limitations of intended change from one type of high sensitivity (hs) cardiac troponin (cTn) toanother (hs-cTnT and hs-cTnI) in a real clinical setting.Design: An observation studySettings: Acute emergency unit, Cardiology department, Institute for clinical and experimental medicine (IKEM), Praha.Material and Methods: Parallel testing of hs-cTnT (Cobas, Roche) and hs-cTnI (Architect, Abbott) in 567 consecutivepatients of cardiology emergency. Method comparison (Passing-Bablok), calculation of time interval between sampling,assessment of delta concentration between two consecutive concentrations of hs-cTn, and comparison of classification.The time intervals between two consecutive samples were sorted into tertiles, and delta concentration was evaluated forthe time interval up to 6 hours. A classification of the agreement for rule-in and rule-out diagnostics was evaluated according to the ESC Guidelines 2020 (kappa statistics).Results: There were 821 pairs of hs-cTnT and hs-cTnI results. Passing-Bablok test revealed a slope of 3.07 (95% CI 2.77-3.40), an intercept of -30.1 (95% CI -3.9 to -25.0), the equation was hs-cTnI = -30.4 + 3.07 * hs-cTnT, r= 0.934, p&lt;0.001.The delta concentrations in the 1st tertile (42-65 min), 2nd tertile (66-112 min), and 3rd tertile (115-359 min) were (medianand IQR) 3.3 (1.5-5.7); 2.6 (1.3-4.5); 48.5 (3.7-172.7) ng/L for hs-cTnT and 1.4 (0.4-2.9); 1.6 (0.6-9.5); 57.8 (5.5-755.9)ng/L for hs-cTnI. The classification agreement between hs-cTnT and hs-cTnI (ESC 1hour algorithm) was 63 % (kappa0.425) and 77 % (kappa 0.716) for ESC 2-hour algorithm). The comparison of rule-in and rule-out classification revealedup- and down classification both for hs-cTnT and hs-cTnI.Conclusion: A relationship between hs-cTnT and hs-cTnI exists, however, recalculation is impossible. A study revealed a low adherence to the recommended diagnostic algorithms with very high variability in the time intervals between sampling. The delta concentration of hs-cTnT is lower than the delta concentration of hs-cTnI for a shorter interval betweensamples, and vice versa, the delta concentration of hs-cTnI is higher with the longer time interval between samples. Theclassification agreement between hs-cTnT and hs-cTnI was moderate for the ESC 1-hour algorithm and suitable for theESC 2hour algorithm. Switching from one type of high-sensitivity cardiac troponin to another is not trivial, and real dataanalysis, clinical assessment, and communication with clinicians is required.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10608 - Biochemistry and molecular biology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Klinická biochemie a metabolismus

  • ISSN

    1210-7921

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    30 (51)

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    117-124

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus