Umělá neuronová síť jako předmět statistického testování

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00023752%3A_____%2F05%3A00000449" target="_blank" >RIV/00023752:_____/05:00000449 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

ANN as subjekt of statistical testing

Popis výsledku v původním jazyce

The paper is oriented to statistical testing of ANN output in special cases. The neural network with several inputs and single output is able to classify objects into two classes depending on the ANN output value. Basic types of neural networks are included: linear perceptron, bipolar perceptron, sigmoidal perceptron, MLP and RBF. Various statistical properties of ANN output signal enforce various strategies of statistical testing. The non-parametric approach is represented by Fisher's factorial, chi square, Wilcoxon-Mann-Whitney and Kolmogorov-Smirnov test. The general methodology is based on ANN learning on the training pattern set and statistical testing on the verification set. All the calculations were performed in the Matlab environment.

Název v anglickém jazyce

ANN as subjekt of statistical testing

Popis výsledku anglicky

The paper is oriented to statistical testing of ANN output in special cases. The neural network with several inputs and single output is able to classify objects into two classes depending on the ANN output value. Basic types of neural networks are included: linear perceptron, bipolar perceptron, sigmoidal perceptron, MLP and RBF. Various statistical properties of ANN output signal enforce various strategies of statistical testing. The non-parametric approach is represented by Fisher's factorial, chi square, Wilcoxon-Mann-Whitney and Kolmogorov-Smirnov test. The general methodology is based on ANN learning on the training pattern set and statistical testing on the verification set. All the calculations were performed in the Matlab environment.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1M0517" target="_blank" >1M0517: Centrum neuropsychiatrických studií 2005-2009 (Neurobiologie v klinické aplikaci)</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Technical Computing Prague 2005. Sborník příspěvků 13. mezinárodní konference, Kongresové centrum ČVUT Praha, 15.11. 2005

ISBN

80-7080-577-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

3

Strana od-do

64-66

Název nakladatele

Vydavatelství VŠCHT

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

15. 11. 2005

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—