Analysis of fMRI time-series by entropy measure

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00023752%3A_____%2F12%3A43913751" target="_blank" >RIV/00023752:_____/12:43913751 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Analysis of fMRI time-series by entropy measure

Popis výsledku v původním jazyce

Entropy is a measure of information content or complexity. Information-theoretic modeling has been successfully used in various biological data analyses including functional magnetic resonance (fMRI). Several studies have tested and evaluated entropy measures on simulated datasets and real fMRI data. The efficiency of entropy algorithms has been compared to classical methods based on the linear model. Here we explain and summarize entropy algorithms that have been used in fMRI analysis, their advantagesover classical methods and their potential use in event-related and block design fMRI.

Název v anglickém jazyce

Analysis of fMRI time-series by entropy measure

Popis výsledku anglicky

Entropy is a measure of information content or complexity. Information-theoretic modeling has been successfully used in various biological data analyses including functional magnetic resonance (fMRI). Several studies have tested and evaluated entropy measures on simulated datasets and real fMRI data. The efficiency of entropy algorithms has been compared to classical methods based on the linear model. Here we explain and summarize entropy algorithms that have been used in fMRI analysis, their advantagesover classical methods and their potential use in event-related and block design fMRI.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Neuroendocrinology Letters

ISSN

0172-780X

e-ISSN

—

Svazek periodika

33

Číslo periodika v rámci svazku

5

Stát vydavatele periodika

SE - Švédské království

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

471-476

Kód UT WoS článku

000311470400001

EID výsledku v databázi Scopus

—