BRAD: Software for BRain Activity Detection from hemodynamic response

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00023752%3A_____%2F18%3A43919354" target="_blank" >RIV/00023752:_____/18:43919354 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/67985807:_____/18:00485254 RIV/68407700:21230/18:00319124

Výsledek na webu

<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169260717300949?via%3Dihub" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169260717300949?via%3Dihub</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.cmpb.2017.12.021" target="_blank" >10.1016/j.cmpb.2017.12.021</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

BRAD: Software for BRain Activity Detection from hemodynamic response

Popis výsledku v původním jazyce

Estimation of the neuronal activity using noninvasive neuroimaging techniques is one of the most challenging objectives in a neuroscientific field. In the last three decades, functional magnetic resonance imaging (fMRI) has become a well-established modality which uses the blood oxygenation level dependent (BOLD) signal as a proxy measure of the actual neuronal activity. The BOLD signal can be modeled as a linear convolution of the hemodynamic response function (HRF) with an input signal corresponding to the neuronal activity. However, estimation of such input signal is a complicated problem.

Název v anglickém jazyce

BRAD: Software for BRain Activity Detection from hemodynamic response

Popis výsledku anglicky

Estimation of the neuronal activity using noninvasive neuroimaging techniques is one of the most challenging objectives in a neuroscientific field. In the last three decades, functional magnetic resonance imaging (fMRI) has become a well-established modality which uses the blood oxygenation level dependent (BOLD) signal as a proxy measure of the actual neuronal activity. The BOLD signal can be modeled as a linear convolution of the hemodynamic response function (HRF) with an input signal corresponding to the neuronal activity. However, estimation of such input signal is a complicated problem.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Computer Methods and Programs in Biomedicine

ISSN

0169-2607

e-ISSN

—

Svazek periodika

156

Číslo periodika v rámci svazku

March

Stát vydavatele periodika

IE - Irsko

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

113-119

Kód UT WoS článku

000424764800012

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85040008815