hdEEG Inverse Source Localisation as A Tool For Studying Nrem Parasomnia
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00023752%3A_____%2F22%3A43921045" target="_blank" >RIV/00023752:_____/22:43921045 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21460/22:00363181
Výsledek na webu
<a href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3569192.3569214" target="_blank" >https://dl.acm.org/doi/10.1145/3569192.3569214</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3569192.3569214" target="_blank" >10.1145/3569192.3569214</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
hdEEG Inverse Source Localisation as A Tool For Studying Nrem Parasomnia
Popis výsledku v původním jazyce
The mechanism of brain behaviour outside the parasomnia episode of NREM parasomnia (a sleep disorder) is not fully known. In this study, we examined a group of parasomnia individuals and healthy controls after sleep deprivation. We acquired a dataset containing a simultaneous recording of EEG and fMRI, as well as EEG-only data outside the MR scanner. We used inverse source modelling on the EEG-only data and compared the capability of the method to expose differences between patients and controls with EEG-fMRI data and literature. The results show that the highest difference is in the slow-wave activity of the delta waves, mainly in the occipital region. Even outside the parasomnia episode, differences in fluctuating sleep between patients and controls can be observed.
Název v anglickém jazyce
hdEEG Inverse Source Localisation as A Tool For Studying Nrem Parasomnia
Popis výsledku anglicky
The mechanism of brain behaviour outside the parasomnia episode of NREM parasomnia (a sleep disorder) is not fully known. In this study, we examined a group of parasomnia individuals and healthy controls after sleep deprivation. We acquired a dataset containing a simultaneous recording of EEG and fMRI, as well as EEG-only data outside the MR scanner. We used inverse source modelling on the EEG-only data and compared the capability of the method to expose differences between patients and controls with EEG-fMRI data and literature. The results show that the highest difference is in the slow-wave activity of the delta waves, mainly in the occipital region. Even outside the parasomnia episode, differences in fluctuating sleep between patients and controls can be observed.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20601 - Medical engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
ICBRA 22: Proceedings of the 9th International Conference on Bioinformatics Research and Applications
ISBN
978-1-4503-9686-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
135-141
Název nakladatele
Association for Computing Machinery
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Barcelona, Spain
Datum konání akce
18. 9. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—