Searching for New Biomarkers and the Use of Multivariate Analysis in Gastric Cancer Diagnostics

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00023884%3A_____%2F16%3A%230006800" target="_blank" >RIV/00023884:_____/16:#0006800 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216208:11140/16:10323688 RIV/00669806:_____/16:10323688

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Searching for New Biomarkers and the Use of Multivariate Analysis in Gastric Cancer Diagnostics

Popis výsledku v původním jazyce

AIM: The first aim of this study was to search for new biomarkers to be used in gastric cancer diagnostics. The second aim was to verify the findings presented in literature on a sample of the local population and investigate the risk of gastric cancer in that population using a multivariant statistical analysis. PATIENTS AND METHODS: We assessed a group of 36 patients with gastric cancer and 69 healthy individuals. We determined carcinoembryonic antigen, cancer antigen 19-9, cancer antigen 72-4, matrix metalloproteinases (-1, -2, -7, -8 and -9), osteoprotegerin, osteopontin, prothrombin induced by vitamin K absence-II, pepsinogen I, pepsinogen II, gastrin and Helicobacter pylori for each sample. RESULTS: The multivariate stepwise logistic regression identified the following biomarkers as the best gastric cancer predictors: CEA, CA72-4, pepsinogen I, Helicobacter pylori presence and MMP7. CONCLUSION: CEA and CA72-4 remain the best markers for gastric cancer diagnostics. We suggest a mathematical model for the assessment of risk of gastric cancer.

Název v anglickém jazyce

Searching for New Biomarkers and the Use of Multivariate Analysis in Gastric Cancer Diagnostics

Popis výsledku anglicky

AIM: The first aim of this study was to search for new biomarkers to be used in gastric cancer diagnostics. The second aim was to verify the findings presented in literature on a sample of the local population and investigate the risk of gastric cancer in that population using a multivariant statistical analysis. PATIENTS AND METHODS: We assessed a group of 36 patients with gastric cancer and 69 healthy individuals. We determined carcinoembryonic antigen, cancer antigen 19-9, cancer antigen 72-4, matrix metalloproteinases (-1, -2, -7, -8 and -9), osteoprotegerin, osteopontin, prothrombin induced by vitamin K absence-II, pepsinogen I, pepsinogen II, gastrin and Helicobacter pylori for each sample. RESULTS: The multivariate stepwise logistic regression identified the following biomarkers as the best gastric cancer predictors: CEA, CA72-4, pepsinogen I, Helicobacter pylori presence and MMP7. CONCLUSION: CEA and CA72-4 remain the best markers for gastric cancer diagnostics. We suggest a mathematical model for the assessment of risk of gastric cancer.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

FD - Onkologie a hematologie

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/NT14227" target="_blank" >NT14227: Stanovení prediktivních faktorů pro léčebný efekt chemoterapie u nemocných s karcinomem žaludku</a><br>

Návaznosti

N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Anticancer Research

ISSN

0250-7005

e-ISSN

—

Svazek periodika

36

Číslo periodika v rámci svazku

4

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

1967-1971

Kód UT WoS článku

000375450600069

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-84984565515