Webová aplikace pro bayesovskou klasifikaci rastrových obrazů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00025615%3A_____%2F10%3A%230001696" target="_blank" >RIV/00025615:_____/10:#0001696 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Webová aplikace pro bayesovskou klasifikaci rastrových obrazů

Popis výsledku v původním jazyce

Aplikace se sestává ze dvou částí - výpočetního jádra v programovacím jazyce Python, které klasifikuje rastrové obrazy a z webového rozhraní k výpočetnímu jádru. Aplikace umožňuje klasifikovat rastrové obrazy předané do aplikace jako jednotlivé soubory irastrové obrazy poskytované prostřednictvím WMS (Web Map Service). Na výběr je několik metod klasifikace - jednoduchá bayesovská klasifikace, metoda rozšíření trénovacích množin a metoda nejbližších sousedů. Výsledky klasifikace se zobrazují v aplikacijako samostatné vrstvy, u kterých lze nastavovat průsvitnost vytvářet tak jednoduché overlaye. Výsledné klasifikované vrstvy lze ukládat na lokální disk. Aplikace poskytuje statistiku výsledků klasifikace (počet pixelů a orientační výměru oblastí zaklasifikovaných do jednotlivých tříd). Dále aplikace poskytuje jednoduché analytické nástroje pro měření délek a ploch v obrazových datech.

Název v anglickém jazyce

Web application for bayesian classification of raster images

Popis výsledku anglicky

Application consists of two parts - computational core in Python programming language that classifies digital raster images and web interface for this computional core. The application can classify raster images provided as image files or via WMS (Web Map Service). Several methods of classification are available: simple bayesian classification, training set extension method and nearest neighbour method. Classification results are displayed as separate layers that can be assigned various degrees of transparency, which can be used to create simple overlays. The results can be also saved to local drive. The application provides statistical data about the classification results (number of pixels and approximate area size of areas assigned to individual classes) and simple analytical tools (measurement of distance and areas).

Druh

R - Software

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/2C06028" target="_blank" >2C06028: Tvorba znalostního systému pro podporu rozhodování založeného na geodatech</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

2C06028/01/2010

Technické parametry

Webová aplikace pro bayesovskou klasifikaci rastrových obrazů napsaná v jazyce Python (na straně serveru) a HTML + JavaScript + SVG (na straně klienta).

Ekonomické parametry

Vzhledem k neexistenci komerčního SW pro tyto výpočty by uživatelovi nezbylo než úlohu řešit spoluprací s vědeckovýzkumným pracovištěm nebo si SW sám vyrobit. Přičemž náklady na výrobu by byly v řádu jednoho až několika milionů Kč u každého uživatele.

IČO vlastníka výsledku

00025615

Název vlastníka

Výzkumný ústav geodetický, topografický a kartografický, v.v.i.