Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

An OpenCL implementation of ellipsoidal harmonics

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00025615%3A_____%2F15%3A%230002188" target="_blank" >RIV/00025615:_____/15:#0002188 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/1345_2015_59" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/1345_2015_59</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/1345_2015_59" target="_blank" >10.1007/1345_2015_59</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    An OpenCL implementation of ellipsoidal harmonics

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The technology progress today makes it possible to treat most of the problems of physical geodesy by means of numerical arrangements hardly imaginable earlier. Nevertheless, considering an evaluation of spheroidal (spherical and ellipsoidal) harmonic functions in our typical tasks, we still observe a huge performance gap between our demands and capabilities of common CPUs. Methods used for calculating associated Legendre functions are mostly recursive and thus sequential. Therefore, it is challenging, but feasible, to arrange the processing of Legendre functions in a way that reduces memory utilisation and admits massive parallelism. Following this aim, we developed a streaming-parallel algorithm for computing oblate spheroidal harmonic functions and their derivatives. The algorithm is free of assumptions concerning the func-tion arguments, maximal degree/order or number of computation points and can be utilised on any data type, like a vector or scalar float, double or even integer numbers. Besides, it solves floating-point issues in the numerical treatment of Legendre functions. We demonstrate its Open Computing Language (OpenCL) implementation on a general-purpose graphics processing unit (GPGPU), which is ideal for its inexpensive computational power of some TFlops. Added performance benchmarks lead to the conclusion that our implementation on a single GPGPU device substantially outperforms recent multi-core CPUs, free of any precision penalty. Furthermore, thanks to the OpenCL standard, we can benefit from an excellent portability and scalability over heterogeneous parallel platforms. Let us note finally, that the topic presented is a matter of importance in many other application fields, not only in physical geodesy.

  • Název v anglickém jazyce

    An OpenCL implementation of ellipsoidal harmonics

  • Popis výsledku anglicky

    The technology progress today makes it possible to treat most of the problems of physical geodesy by means of numerical arrangements hardly imaginable earlier. Nevertheless, considering an evaluation of spheroidal (spherical and ellipsoidal) harmonic functions in our typical tasks, we still observe a huge performance gap between our demands and capabilities of common CPUs. Methods used for calculating associated Legendre functions are mostly recursive and thus sequential. Therefore, it is challenging, but feasible, to arrange the processing of Legendre functions in a way that reduces memory utilisation and admits massive parallelism. Following this aim, we developed a streaming-parallel algorithm for computing oblate spheroidal harmonic functions and their derivatives. The algorithm is free of assumptions concerning the func-tion arguments, maximal degree/order or number of computation points and can be utilised on any data type, like a vector or scalar float, double or even integer numbers. Besides, it solves floating-point issues in the numerical treatment of Legendre functions. We demonstrate its Open Computing Language (OpenCL) implementation on a general-purpose graphics processing unit (GPGPU), which is ideal for its inexpensive computational power of some TFlops. Added performance benchmarks lead to the conclusion that our implementation on a single GPGPU device substantially outperforms recent multi-core CPUs, free of any precision penalty. Furthermore, thanks to the OpenCL standard, we can benefit from an excellent portability and scalability over heterogeneous parallel platforms. Let us note finally, that the topic presented is a matter of importance in many other application fields, not only in physical geodesy.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    VIII Hotine-Marussi Symposium on Mathematical Geodesy

  • ISBN

    978-3-319-24548-5

  • ISSN

    0939-9585

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Springer-Verlag

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    Rome

  • Datum konání akce

    17. 6. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku