Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On the impact of different mapping functions on geodetic and tropospheric products from VLBI data analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00025615%3A_____%2F16%3AN0000061" target="_blank" >RIV/00025615:_____/16:N0000061 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On the impact of different mapping functions on geodetic and tropospheric products from VLBI data analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We assess the impact of mapping functions on geodetic very long baseline interferometry (VLBI). A new mapping function, the Potsdam mapping function (PMF) was developed. The results from the analysis of 13 years of VLBI data processed employing different mapping functions are intercompared. The PMF performes slightly better than the VMF1 in terms of baseline length repeatability and Earth orientation parameters. Additionally, we investigated the impact of the underlying spatial resolution of the numerical weather model employed for the ray-tracing on the geodetic estimates, and found mm level differences in the heights during severe weather events.

  • Název v anglickém jazyce

    On the impact of different mapping functions on geodetic and tropospheric products from VLBI data analysis

  • Popis výsledku anglicky

    We assess the impact of mapping functions on geodetic very long baseline interferometry (VLBI). A new mapping function, the Potsdam mapping function (PMF) was developed. The results from the analysis of 13 years of VLBI data processed employing different mapping functions are intercompared. The PMF performes slightly better than the VMF1 in terms of baseline length repeatability and Earth orientation parameters. Additionally, we investigated the impact of the underlying spatial resolution of the numerical weather model employed for the ray-tracing on the geodetic estimates, and found mm level differences in the heights during severe weather events.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

    DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LD14102" target="_blank" >LD14102: Rozvoj pokročilých metod zpracování GNSS observací v synergii s meteorologickými a klimatickými daty</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů