Současný stav využívání Globálních navigačních polohových systémů pro zkvalitnění předpovědí počasí

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00025615%3A_____%2F16%3AN0000063" target="_blank" >RIV/00025615:_____/16:N0000063 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://gisak.vsb.cz/GIS_Ostrava/GIS_Ova_2016/sbornik/papers/gis20165681303d3aacd.pdf" target="_blank" >http://gisak.vsb.cz/GIS_Ostrava/GIS_Ova_2016/sbornik/papers/gis20165681303d3aacd.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Současný stav využívání Globálních navigačních polohových systémů pro zkvalitnění předpovědí počasí

Popis výsledku v původním jazyce

Příspěvek představuje aktuální situaci v oblasti GNPS meteorologie využívající signály z Globálních navigačních polohových systémů (GNPS) pro nepřímé stanovování obsahu vodních par v atmosféře. Tento parametr výrazně ovlivňuje stav a vývoj počasí a je také jedním ze skleníkových plynů. Do vybraných evropských numerických předpovědních modelů počasí (NWM) jsou již po několik let asimilovány hodnoty celkového zpoždění GNPS signálu v zenitovém směru nad přijímačem (ZTD) ze sítí referenčních stanic, což má pozitivní dopad na kvalitu předpovědí srážek, zejména těch krátkodobých. V současnosti probíhající výzkum v rámci projektu COST ES1206 Advanced Global Navigation Satellite Systems tropospheric products for monitoring severe weather events and climate (GNSS4SWEC) si klade za cíl vyvinout nové produkty GNPS meteorologie pro moderní numerické předpovědní modely počasí, ale i oblast nowcastingu. Prvotní provedené analýzy ukazují, že například směrové gradienty odvozené z GNPS měření v husté síti referenčních stanic dokáží poskytovat detailnější struktury vývoje studovaného parametru v atmosféře než aktuální NWP modely. Další oblastí vývoje je přechod ze zpracování dat v blízkém reálném čase s dodáním výsledků z GNSS měření zhruba 90 až 120 minut po observacích na zpracování v čase reálném.

Název v anglickém jazyce

The current state of use of Global Navigation Positioning Systems to Improve Weather Forecasting

Popis výsledku anglicky

The paper presents the current situation in the field of meteorology using signals from Global Navigation Satellite Systems (GNSS) for determining the content of water vapor in the atmosphere. This parameter affects weather and weather conditions and it is also one of the greenhouse gases. For the selected European Numerical Prediction Weather Models (NWP), the values ​​of the total GNSS signal delay in the zenith over the receiver (ZTD) from the reference station networks have been assimilated for several years, which has a positive impact on the quality of precipitation forecasts, particularly short-term forecasts. Currently, research under the COST ES1206 Advanced Global Navigation Satellite Systems tropospheric products for the monitoring of severe weather events and climate (GNSS4SWEC) aims to develop new GNSS meteorology products for today's numerical forecast weather models as well as NWP nowcasting. Initial analyzes show that, for example, directional gradients derived from GNSS measurements in a dense network of reference stations can provide more detailed structure of the studied parameter development in the atmosphere than current NWP models. Another area of ​​development is the transition from near-real-time data processing to delivery of GNSS results about 90 to 120 minutes after real-time observation.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

DG - Vědy o atmosféře, meteorologie

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LD14102" target="_blank" >LD14102: Rozvoj pokročilých metod zpracování GNSS observací v synergii s meteorologickými a klimatickými daty</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů