EXTRACTING FOREST CANOPY CHARACTERISTICS FROM REMOTE SENSING IMAGERY: IMPLICATIONS FOR SENTINEL-2 MISSION

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00025798%3A_____%2F16%3A00000225" target="_blank" >RIV/00025798:_____/16:00000225 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

EXTRACTING FOREST CANOPY CHARACTERISTICS FROM REMOTE SENSING IMAGERY: IMPLICATIONS FOR SENTINEL-2 MISSION

Popis výsledku v původním jazyce

Systematic quantification and monitoring of forest biophysical and biochemical variables is required to assess the response of ecosystems to climate change. Remote sensing has been introduced as a time and cost-efficient way to carry out large scale monitoring of vegetation parameters. Red-Edge Position (REP) is a hyperspectrally detectable parameter which is sensitive to vegetation Chl. In the current study, REP was modelled for the Norway spruce forest canopy resampled to HyMap and Sentinel-2 spectral resolution as well as calculated from the real HyMap and Sentinel-2 simulated data. Different REP extraction methods (4PLI, PF, LE, 4PLIH and 4PLIS) were assessed. The study showed the way for effective utilization of the forthcoming hyper and superspectral remote sensing sensors from orbit to monitor vegetation attributes Extracting Forest Canopy Characteristics From Remote Sensing Imagery: Implications For Sentinel-2 Mission. Available from: https://www.researchgate.net/publication/306286305_Extracting_Forest_Canopy_Characteristics_From_Remote_Sensing_Imagery_Implications_For_Sentinel-2_Mission [accessed Nov 4, 2016].

Název v anglickém jazyce

EXTRACTING FOREST CANOPY CHARACTERISTICS FROM REMOTE SENSING IMAGERY: IMPLICATIONS FOR SENTINEL-2 MISSION

Popis výsledku anglicky

Systematic quantification and monitoring of forest biophysical and biochemical variables is required to assess the response of ecosystems to climate change. Remote sensing has been introduced as a time and cost-efficient way to carry out large scale monitoring of vegetation parameters. Red-Edge Position (REP) is a hyperspectrally detectable parameter which is sensitive to vegetation Chl. In the current study, REP was modelled for the Norway spruce forest canopy resampled to HyMap and Sentinel-2 spectral resolution as well as calculated from the real HyMap and Sentinel-2 simulated data. Different REP extraction methods (4PLI, PF, LE, 4PLIH and 4PLIS) were assessed. The study showed the way for effective utilization of the forthcoming hyper and superspectral remote sensing sensors from orbit to monitor vegetation attributes Extracting Forest Canopy Characteristics From Remote Sensing Imagery: Implications For Sentinel-2 Mission. Available from: https://www.researchgate.net/publication/306286305_Extracting_Forest_Canopy_Characteristics_From_Remote_Sensing_Imagery_Implications_For_Sentinel-2_Mission [accessed Nov 4, 2016].

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

DB - Geologie a mineralogie

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LH13266" target="_blank" >LH13266: Nový přístup k algoritmizaci a automatizaci postupů získávání informací z hyperspektrálních dat se zaměřením na půdní a environmentální aplikace</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of Living Planet Symposium 2016

ISBN

978-92-9221-305-3

ISSN

1609-042X

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

nečíslováno

Název nakladatele

European Space Agency

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

9. 5. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—