Zobrazovací fluorescence jako potenciální nástroj pro detekci zaplevelení
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00027006%3A_____%2F03%3A01%3A_1750" target="_blank" >RIV/00027006:_____/03:01:_1750 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/48392952:_____/03:01:_1750 RIV/47813644:_____/03:01:_1750 RIV/00216208:_____/03:01:_1750 RIV/46904841:_____/03:01:_1750
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Zobrazovací fluorescence jako potenciální nástroj pro detekci zaplevelení
Popis výsledku v původním jazyce
Bylo overováno použití digitálního snímku a kinetiky fluorescence chlorofylu získaných pri merení fluorescencní kamerou FluorCam pro stanovení pokryvnosti plevelu a rozlišení plodiny a plevelu prípadne nekterých plevelných druhu navzájem mezi sebou. Porovnáním merících protokolu využívajících merení Kautského efektu a zhášecí analýzy (quenching) bylo zjišteno, že vhodným výberem a nastavením merícího protokolu a následnou volbou parametru je možné získat snímky poskytující nejen velmi dobré odlišení rostlin od pozadí, ale mohou být s relativne dobrou spolehlivostí odlišeny i nekteré druhy mezi sebou. Pro stanovení druhových rozdílu mezi plodinou a plevelem byl jako modelový druh použit svízel prítula, který byl porovnáván s pšenicí, repkou, cukrovkouaslunecnicí. Pro rozlišení bylo použito techniky neuronových sítí, která umožnuje kombinaci mnoha parametru získaných z fluorescencní kinetiky pro co nejspolehlivejší rozpoznání mezi plodinou a svízelem. Rozdíly ve spolehlivosti klasifikac
Název v anglickém jazyce
Fluorescence as a potentional instrument for weet detection
Popis výsledku anglicky
Application digital photo was certify and kinetic fluorescence chlorophyll sourced at measuring with fluorescent camera FluorCam for weed determination and crop differentiation and weed pertinently some weed kinds from one another. Comparing measure transcript use measuring Kautsky effect and swith down analysis (quenching) was foudnd, that suitable selection and setting measure transcript and successive by ballot parameter is possible get photo provide not only very good distinguish plant from background, but can be with relatively good reliability distinguish even one another. For determination generic difference among crop and weed was as model mate use trouble, which was compared with wheat, rape, sugarbeet and sun-flower. For differentiation wasapply technique neural network, who enable combination much parameter acquired from fluorescent kinetic for what the most reliable recognition between crop and trouble. Difference in reliability classification between used transcript measur
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
GE - Šlechtění rostlin
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/QD1350" target="_blank" >QD1350: Vývoj komplexních systémů ochrany proti významným chorobám a škůdcům obilnin, řepky a hrachu s cílem širokého uplatnění integrovaných způsobů ochrany.</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
XVI. slovenská a ceská konferencia o ochrane rastlín, Zborník abstraktov
ISBN
—
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
1
Strana od-do
249-250
Název nakladatele
Bratislava
Místo vydání
Bratislava
Místo konání akce
Bratislava
Datum konání akce
1. 1. 2003
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—