Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Molecular Identification of ten species of stored-product psocids through microarray method based on ITS2 rDNA

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00027006%3A_____%2F17%3A00004163" target="_blank" >RIV/00027006:_____/17:00004163 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1038/s41598-017-16888-z" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1038/s41598-017-16888-z</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1038/s41598-017-16888-z" target="_blank" >10.1038/s41598-017-16888-z</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Molecular Identification of ten species of stored-product psocids through microarray method based on ITS2 rDNA

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Stored-product psocids (Psocoptera: Liposcelididae) are cosmopolitan storage pests that can damage stored products and cause serious economic loss. However, because of the body size (similar to 1 mm) of eggs, nymphs, and adults, morphological identification of most stored-product psocids is difficult and hampers effective identification. In this study, 10 economically important stored-product Liposcelis spp. psocids (Liposcelis brunnea, L. entomophila, L. decolor, L. pearmani, L. rufa, L. mendax, L. bostrychophila, L. corrodens, L. paeta, and L. tricolor) were collected from 25 geographic locations in 3 countries (China, Czech Republic, and the United States). Ten species-specific probes for identifying these 10 psocid species were designed based on ITS2 sequences. The microarray method and reaction system were optimized. Specificity of each of the ten probes was tested, and all probes were found suitable for use in identification of the respective10 Liposcelis spp. psocids at 66 degrees C. This method was also used to identify an unknown psocid species collected in Taian, China. This work has contributed to the development of a molecular identification method for stored-product psocids, and can provide technical support not only to facilitate identification of intercepted samples in relation to plant quarantine, but also for use in insect pest monitoring.

  • Název v anglickém jazyce

    Molecular Identification of ten species of stored-product psocids through microarray method based on ITS2 rDNA

  • Popis výsledku anglicky

    Stored-product psocids (Psocoptera: Liposcelididae) are cosmopolitan storage pests that can damage stored products and cause serious economic loss. However, because of the body size (similar to 1 mm) of eggs, nymphs, and adults, morphological identification of most stored-product psocids is difficult and hampers effective identification. In this study, 10 economically important stored-product Liposcelis spp. psocids (Liposcelis brunnea, L. entomophila, L. decolor, L. pearmani, L. rufa, L. mendax, L. bostrychophila, L. corrodens, L. paeta, and L. tricolor) were collected from 25 geographic locations in 3 countries (China, Czech Republic, and the United States). Ten species-specific probes for identifying these 10 psocid species were designed based on ITS2 sequences. The microarray method and reaction system were optimized. Specificity of each of the ten probes was tested, and all probes were found suitable for use in identification of the respective10 Liposcelis spp. psocids at 66 degrees C. This method was also used to identify an unknown psocid species collected in Taian, China. This work has contributed to the development of a molecular identification method for stored-product psocids, and can provide technical support not only to facilitate identification of intercepted samples in relation to plant quarantine, but also for use in insect pest monitoring.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    40106 - Agronomy, plant breeding and plant protection; (Agricultural biotechnology to be 4.4)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Scientific Reports

  • ISSN

    2045-2322

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    7

  • Číslo periodika v rámci svazku

    December

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000416938200002

  • EID výsledku v databázi Scopus