Dny precizního zemědělství na farmě ZD Dolní Újezd 23.4.2024

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00027006%3A_____%2F24%3A10177581" target="_blank" >RIV/00027006:_____/24:10177581 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.vurv.cz/wp-content/uploads/2024/04/23-4-2024-dny-precizniho-zemedelstvi-na-farme-zd-dolni-ujezd.pdf" target="_blank" >https://www.vurv.cz/wp-content/uploads/2024/04/23-4-2024-dny-precizniho-zemedelstvi-na-farme-zd-dolni-ujezd.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Dny precizního zemědělství na farmě ZD Dolní Újezd 23.4.2024

Popis výsledku v původním jazyce

Workshop byl zaměřen na datový management a na představení způsobů sběru, zpracování, vyhodnocení a interpretace dat pro rozhodování o zásazích či opatřeních nejen v průběhu vegetační sezóny, ale i s krátkodobým i střednědobým výhledem. Zpracování a analýzu dat z dálkového průzkumu vysvětlila na příkladech z okolních pozemků Doc. Jitka Kumhálová z ČZÚ. Objasnila zákonitosti i limity sběru dat senzory dálkového průzkumu, které jsou v současné době k dispozici na satelitních platformách Sentinel, Planet i Landsat. Soustředila se na provázání multispektrálních, hyperspektrálních i radarových výstupů jak z těchto platforem, tak bezpilotních prostředků a analýzu pomocí volně dostupných nástrojů QGIS v návaznosti na metadata (výnosy, meteorologické informace, fenologie porostu, výživový stav). Plynule na ní navázal Dr. Lukáš Tůma s relativně novou oblastí radarových dat, která jsou volně dostupná z platformy Sentinel 2. Radarová data mají svůj potenciál uplatnění zejména s ohledem na to, že jsou dostupná bez ohledu na oblačnost. Směr, kterým s využití ubírá, je podobný jako v případě dat multispektrálních překládaných do široce používaných vegetačních indexů (NDVI, EVI, SAVI atd.). V tomto smyslu byly prezentovány i výsledky statistických analýz vzhledem k radarovému vegetačnímu indexu RVI ve vztahu k NDVI resp. fenologickým a výnosovým parametrům plodin. Na tuto oblast plynule navázala prezentace o sběru a zpracování dat zemědělskou technikou John Deere s praktickými postřehy Ing. Maliny. Závěr dopoledního bloku zajistila Ing. Poláková s představením činnosti a aktivit Spolku pro udržitelné a inovativní zemědělství. Odpoledne pak probíhalo v duchu diskuzí a prohlídek zajímavých pěstebních ploch, kde Ing. Čejka demonstroval stav porostu v kontextu využívání precizních opatření od zpracování půdy, přes setí, hnojení a ochranu s akcentem na páskové postřiky i plečkování.

Název v anglickém jazyce

Days of precision agriculture at the ZD Dolní Újezd farm April 23, 2024

Popis výsledku anglicky

The workshop focused on data management and on presenting methods of collecting, processing, evaluating and interpreting data for making decisions about interventions or measures not only during the growing season, but also with a short-term and medium-term outlook. The processing and analysis of remote sensing data was explained by Doc. Jitka Kumhálová from the Czech Institute of Environmental Sciences using examples from nearby plots. She explained the laws and limits of data collection by remote sensing sensors, which are currently available on the Sentinel, Planet and Landsat satellite platforms. She focused on linking multispectral, hyperspectral and radar outputs from both these platforms and unmanned vehicles and analysis using freely available QGIS tools in connection with metadata (yields, meteorological information, vegetation phenology, nutritional status). Dr. Lukáš Tůma followed up with a relatively new area of radar data, which is freely available from the Sentinel 2 platform. Radar data has its potential for application, especially considering that it is available regardless of cloud cover. The direction in which it is being used is similar to that in the case of multispectral data translated into widely used vegetation indices (NDVI, EVI, SAVI, etc.). In this sense, the results of statistical analyses were also presented with respect to the radar vegetation index RVI in relation to NDVI or phenological and yield parameters of crops. This area was smoothly followed by a presentation on data collection and processing using John Deere agricultural machinery with practical observations by Ing. Malina. The conclusion of the morning block was provided by Ing. Poláková with a presentation of the activities and activities of the Association for Sustainable and Innovative Agriculture. The afternoon was then spent in the spirit of discussions and tours of interesting growing areas, where Ing. Čejka demonstrated the state of the vegetation in the context of the use of precise measures from soil cultivation, through sowing, fertilization and protection with an emphasis on band spraying and weeding.

Druh

W - Uspořádání workshopu

CEP obor

—

OECD FORD obor

40106 - Agronomy, plant breeding and plant protection; (Agricultural biotechnology to be 4.4)

Projekt

<a href="/cs/project/QK22010014" target="_blank" >QK22010014: Volně dostupné družicové snímky v mikrovlnné části spektra jako zdroj informací pro optimalizaci rostlinné výroby</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Místo konání akce

Dolní Újezd u Litomyšle

Stát konání akce

CZ - Česká republika

Datum zahájení akce

—

Datum ukončení akce

—

Celkový počet účastníků

130

Počet zahraničních účastníků

—

Typ akce podle státní přísl. účastníků

CST - Celostátní akce