Metodika sběru a využití dat z pozemního a vzdáleného snímání půdních vlastností
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00027006%3A_____%2F25%3A10179528" target="_blank" >RIV/00027006:_____/25:10179528 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00027049:_____/25:N0000108
Výsledek na webu
<a href="https://agronavigator.cz/sites/default/files/2026-03/Metodika-sberu-vyuziti-dat-pozemniho-vzdaleneho-snimani-pudnich-vlastnosti.pdf" target="_blank" >https://agronavigator.cz/sites/default/files/2026-03/Metodika-sberu-vyuziti-dat-pozemniho-vzdaleneho-snimani-pudnich-vlastnosti.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Metodika sběru a využití dat z pozemního a vzdáleného snímání půdních vlastností
Popis výsledku v původním jazyce
Metoda je originální z hlediska kombinace využitích tradičních vzorkovacích a analytických nástrojů spolu s novými možnostmi založenými na senzorové technice a dálkovém průzkumu. Reaguje na potřebu operativního a opakovatelného hodnocení porostů. Umožňuje sledovat časoprostorovou dynamiku spojenou se změnami porostů v průběhu zrání v jednotlivých fenofázích od setí až po sklizeň, odezvy na stres vyvolaný abiotickými faktory (hnojení, voda/sucho, mráz, vítr atd.), biotickými stresory včetně vlivu ročníku a dopad prováděných opatření typu hnojení/přihnojování. Předkládaný přístup kombinuje různé informace o fyziologickém stavu rostlin detekován senzorovou technikou nesenou různými platformami, s bodovými informacemi na základě vzorkování půdy i rostlin. Z této komplexní informace vázané na časosběrný charakter dat je možné operativně či strategicky vyhodnocovat podstatné vlastnosti pozemku z hlediska vlastností porostu i stavu půdy. Implementace těchto postupů umožní vytvoří prostor pro pokročilé zpracovaní a vyhodnocování dat prostředky umělé inteligence, které bude možné na takto sbírané informace aplikovat, stejně tak ukazuje i způsob zástupnosti různých metod při absenci konkrétního datového zdroje.
Název v anglickém jazyce
Methodology for collecting and using data from ground and remote sensing of soil properties
Popis výsledku anglicky
The method is original in terms of combining the use of traditional sampling and analytical tools together with new possibilities based on sensor technology and remote sensing. It responds to the need for operational and repeatable assessment of stands. It allows monitoring the spatiotemporal dynamics associated with changes in stands during maturation in individual phenophases from sowing to harvest, responses to stress induced by abiotic factors (fertilization, water/drought, frost, wind, etc.), biotic stressors including the influence of the vintage and the impact of implemented measures such as fertilization/fertilization. The presented approach combines various information on the physiological state of plants detected by sensor technology carried by various platforms, with point information based on soil and plant sampling. From this complex information tied to the time-lapse nature of the data, it is possible to operationally or strategically evaluate the essential properties of the plot in terms of the properties of the stand and the condition of the soil. The implementation of these procedures will create space for advanced data processing and evaluation using artificial intelligence, which can be applied to the information collected in this way, and it also shows the representativeness of various methods in the absence of a specific data source.
Klasifikace
Druh
N<sub>metS</sub> - Metodiky schválené orgánem státní správy
CEP obor
—
OECD FORD obor
40106 - Agronomy, plant breeding and plant protection; (Agricultural biotechnology to be 4.4)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/QK21010130" target="_blank" >QK21010130: SMART FARMING - Variabilní profilová aplikace hnojiv do zóny růstu kořenů konvenčních plodin</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
978-80-7427-442-8
Číslo předpisu
MZE-8021/2025-13123
Technické parametry
Smlouva o uplatnění metodiky č. 5/2024 byla uzavřena dne 16.12.2024 mezi Výzkumný ústav rostlinné výroby, v.v.i., Drnovská 507/73, 161 00 Praha 6, IČ: 00027006, DIČ: CZ00027006 (poskytovatel) a Agrio, s.r.o., Vinohradská 2807/153C, 130 00 Praha 3, IČ: 25065220, DIČ: CZ25065220 zastoupený Veronikou Jackovou, jednatelka (uživatel). Statutární zástupce za VURV, v.v.i.: RNDr. Mikuláš Madaras, Ph. D., ředitel. Kontaktní osoba za VURV, v.v.i.: Ing. Jan Lukáš, Ph.D. , tel.: 233022323 , e-mail: lukas@vurv.cz
Ekonomické parametry
Ekonomická rozvaha je spojena s diverzifikací datových zdrojů, kdy některé základní jsou v současnosti disponibilní bezúplatně s vysokou přidanou hodnotou. Toto se týká zejména využití informací ze satelitní multispektrální platformy Sentinel 2, která poskytuje dostatečnou časovou řadu pro vytvoření map výnosových potenciálů. Celkové náklady na tento metodický přístup jsou přizpůsobitelné konkrétním možnostem uživatele, přičemž i tzv. low cost varianty přinášejí v základu vysokou přidanou hodnotu, která je více závislá na know how o zpracování dat více než na přímých investičních nákladech. Datově podložený přístup je časově i pracovně méně náročný na čas, přičemž může přinášet jak okamžité úspory, tak zejména dlouhodobé benefity jak finančního, tak nefinančního rázu v podobě ochrany přírodních zdrojů na úrovni půdy, vody, biodiverzity, kvality i kvantity produkce.
Označení certifikačního orgánu
Ministerstvo zemědělství, Odbor rostlinných komodit
Datum certifikace
—
Způsoby využití výsledku
C - Výsledek je využíván bez omezení okruhu uživatelů