Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Genetické parametry pro produkční znaky českého holštýnského skotu odhadnuté test-day modelem s náhodnou regresí

Popis výsledku

Údaje o produkci mléka, tuku a bílkovin v kontrolních dnech v prvních třech laktacích českého holštýnského skotu byly vyhodnoceny vícelaktačním modelem s náhodnou regresí. Soubor zahrnoval údaje o 9 583 kravách, 89 584, 44 207 a 11 266 kontrolních nádojích v první, druhé a třetí laktaci. Mléko, tuk a bílkoviny v prvních třech laktacích byly analyzovány jak odděleně, tak víceznakovou analýzou. Lineární model zahrnoval efekt stáda a data kontroly, pevnou regresi uvnitř skupin podle věku a období otelení adva náhodné efekty: genetický efekt zvířete a efekt trvalého prostředí zvířete oba modelované regresí.

Klíčová slova

test-day yieldsrandom regression modelgenetic parametersCzech Holstein cattle

Identifikátory výsledku

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Genetic parameters for test-day model with random regressions for production traits of Czech Holstein cattle

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Multiple lactation random regression model was applied to test-day records of milk, fat and protein yields in the first three lactations of the Czech Holstein breed. Data included 9 583 cows, 89 584, 44 207 and 11 266 test-day records in the first, second and third lactation, respectively. Milk, fat and protein in the first three lactations were analyzed separately and in a multiple trait analysis. Linear model included herd-test date, fixed regressions within age-season class and two random effects: animal genetic and permanent environment modeled by regressions.

  • Název v anglickém jazyce

    Genetic parameters for test-day model with random regressions for production traits of Czech Holstein cattle

  • Popis výsledku anglicky

    Multiple lactation random regression model was applied to test-day records of milk, fat and protein yields in the first three lactations of the Czech Holstein breed. Data included 9 583 cows, 89 584, 44 207 and 11 266 test-day records in the first, second and third lactation, respectively. Milk, fat and protein in the first three lactations were analyzed separately and in a multiple trait analysis. Linear model included herd-test date, fixed regressions within age-season class and two random effects: animal genetic and permanent environment modeled by regressions.

Klasifikace

  • Druh

    Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    GI - Šlechtění a plemenářství hospodářských zvířat

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Czech Journal of Animal Science

  • ISSN

    1212-1819

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    50

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    142-154

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

Základní informace

Druh výsledku

Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

Jx

CEP

GI - Šlechtění a plemenářství hospodářských zvířat

Rok uplatnění

2005