Adaptace modelu s pevnou regresí pomocí informačního kritéria pro účely hodnocení denního přírůstku býků

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00027014%3A_____%2F07%3A%230000391" target="_blank" >RIV/00027014:_____/07:#0000391 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

němčina

Název v původním jazyce

Anpassung eines Fixed Regression Modells für die tägliche Zunahme von Fleckviehbullem mit Hilfe von Informationskriterien

Popis výsledku v původním jazyce

In dieser Studie wird die Modellwahl mit Hilfe von Informationskriterien exemplarisch an Daten von 6405 Fleckviehbullen demonstriert. Pro Bulle lagen bis zu 8 wiederholte Beobachtungen für die tägliche Zunahme vor. Da sich die Tiere am Kontrolltag im Alter unterscheiden, wurden die zu erwartenden täglichen Zunahmen in der Population bzw. innerhalb der Herde-Jahr-Saison (HYS)-Klassen mit Legendre Polynomen 2. bis maximal 4. Ordnung beschrieben. Für die Optimierung der Erwartungswertstruktur und der Kovarianzstruktur der wiederholten Beobachtungen wurden das Informationskriterium von Akaike (AIC), das Bayessche Informationskriterium (BIC) und das hauptsächlich von Bozdogan entwickelte COMP-Kriterium genutzt. Innerhalb und über alle acht untersuchten Kovarianzstrukturen hinweg wählte AIC generell das komplexeste Modell aus.

Název v anglickém jazyce

Fitting a fixed regression model for daily gain of bulls using information criterion

Popis výsledku anglicky

In this study the model choice is demonstrated exemplarily on data of 6405 Czech Simmental bulls using information criterion. Per bull up to 8 observations were available for the trait daily gain. Because the animals showed different age on control day,the expected gain curves were described in the population and within the herd-year-season (HYS) classes by second, third or fourth orders Legendre polynomials of age. For optimization of the fixed effects and to choice the covariance structure of the repeated records the information criteria of Akaike (AlC), the Bayesian criteria (BIC) and the ICOMP-criteria were used. Within and over all covariance structures AIC selected generally the most complex model. On the other hand, BIC and ICOMP favoured a model with second order polynomials of age nested within the HYS classes. All criterion selected models with nested second order polynomials within the HYS classes in comparison to models with non-nested polynomials of age.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

GI - Šlechtění a plemenářství hospodářských zvířat

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Archiv für Tierzucht

ISSN

0003-9438

e-ISSN

—

Svazek periodika

50

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

47-58

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—