Modely pro hodnocení růstu býků testovaných na vlastní užitkovost

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00027014%3A_____%2F08%3A%230000801" target="_blank" >RIV/00027014:_____/08:#0000801 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Models for evaluation of growth of performance tested bulls

Popis výsledku v původním jazyce

The growth curves of young bulls tested at performance-test stations were spread out into genetic, animal?s permanent environment, and residual components. Heritability of body weight was on a moderate level and quite steady. The tested statistical models showed only small differences in describing the variability and population genetic parameters. The number of parameters in the random regression function is more important than the type of function. For traits such as live weight, in which the different stages are highly correlated, it is suitable to use Linear Spline function for random effects. For describing the growths of bulls, random regression functions with more than three parameters could be recommended. Editing the database plays a role in estimating genetic parameters.

Název v anglickém jazyce

Models for evaluation of growth of performance tested bulls

Popis výsledku anglicky

The growth curves of young bulls tested at performance-test stations were spread out into genetic, animal?s permanent environment, and residual components. Heritability of body weight was on a moderate level and quite steady. The tested statistical models showed only small differences in describing the variability and population genetic parameters. The number of parameters in the random regression function is more important than the type of function. For traits such as live weight, in which the different stages are highly correlated, it is suitable to use Linear Spline function for random effects. For describing the growths of bulls, random regression functions with more than three parameters could be recommended. Editing the database plays a role in estimating genetic parameters.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

GI - Šlechtění a plemenářství hospodářských zvířat

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Czech Journal of Animal Science

ISSN

1212-1819

e-ISSN

—

Svazek periodika

53

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

000253800500001

EID výsledku v databázi Scopus

—