Modely pro hodnocení růstu býků testovaných na vlastní užitkovost
Popis výsledku
Růstové křivky mladých býků testovaných v odchovnách byly rozloženy na složku genetickou, trvalého prostředí jedince a reziduální. Dědivost tělesné hmotnosti byla na střední úrovni a poměrně stejnoměrná. Pomocí testovaných statistických modelů byly získány podobné výsledky při popisu proměnlivosti a populačně-genetikých parametrů. Počet parametrů u funkcí náhodné regrese je důležitější než typ funkce. U vlastností, jako je živá hmotnost, u kterých jsou jednotlivá období vysoce korelována, je vhodné používat pro náhodné efekty metody lineárního splinu. Při popisu růstu býků lze doporučit využití funkcí náhodné regrese s nejméně třemi parametry. Při odhadu genetických parametrů hraje roli úprava souboru před zpracováním.
Klíčová slova
cattlerandom regressionheritabilitystatistical modelgrowth curvebulls
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Models for evaluation of growth of performance tested bulls
Popis výsledku v původním jazyce
The growth curves of young bulls tested at performance-test stations were spread out into genetic, animal?s permanent environment, and residual components. Heritability of body weight was on a moderate level and quite steady. The tested statistical models showed only small differences in describing the variability and population genetic parameters. The number of parameters in the random regression function is more important than the type of function. For traits such as live weight, in which the different stages are highly correlated, it is suitable to use Linear Spline function for random effects. For describing the growths of bulls, random regression functions with more than three parameters could be recommended. Editing the database plays a role in estimating genetic parameters.
Název v anglickém jazyce
Models for evaluation of growth of performance tested bulls
Popis výsledku anglicky
The growth curves of young bulls tested at performance-test stations were spread out into genetic, animal?s permanent environment, and residual components. Heritability of body weight was on a moderate level and quite steady. The tested statistical models showed only small differences in describing the variability and population genetic parameters. The number of parameters in the random regression function is more important than the type of function. For traits such as live weight, in which the different stages are highly correlated, it is suitable to use Linear Spline function for random effects. For describing the growths of bulls, random regression functions with more than three parameters could be recommended. Editing the database plays a role in estimating genetic parameters.
Klasifikace
Druh
Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
GI - Šlechtění a plemenářství hospodářských zvířat
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Czech Journal of Animal Science
ISSN
1212-1819
e-ISSN
—
Svazek periodika
53
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
000253800500001
EID výsledku v databázi Scopus
—
Základní informace
Druh výsledku
Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP
GI - Šlechtění a plemenářství hospodářských zvířat
Rok uplatnění
2008