Vyhodnocení obecné odolnosti u dojnic

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00027014%3A_____%2F23%3A10005719" target="_blank" >RIV/00027014:_____/23:10005719 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://vuzv.cz/_privat/23185.pdf" target="_blank" >https://vuzv.cz/_privat/23185.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Vyhodnocení obecné odolnosti u dojnic

Popis výsledku v původním jazyce

Cílem příspěvku je výpočet ukazatelů obecné odolnosti u krav a vyhodnocení vlivů na ně působících. Pro stanovení indikátorů obecné odolnosti u krav byla využita data o denních nádojích. Po editaci zůstalo v souboru 254 141 údajů o denních nádojích ze sedmi podniků, z let 2022 až 2023. Podniky využívaly tři technologie dojení, dojírnu, robotickou dojírnu a dojící roboty. Pro výpočet predikované laktační křivky u jednotlivých laktací byla použita regresní funkce popsaná Legendrovými polynomy třetího stupně. Kolísání užitkovosti popsaly celkem čtyři parametry, a to variance denního nádoje, a dále tři ukazatele definované na základě odchylek skutečné užitkovosti od predikované laktační křivky, konkrétně variance, lag-1 autokorelace a šikmost odchylek. Všechny hodnocené ukazatele byly statisticky významně ovlivněny systematickými efekty prostředí jako je podnik (potažmo využitá technologie dojení), rok a období otelení, pořadí laktace a průměrná užitkovost dojnice. Byly také shledány patrné rozdíly mezi hodnocenými plemennými skupinami. Při dalších analýzách, tj. při odhadech genetických parametrů i genomických plemenných hodnot, bude třeba tyto efekty zohlednit v modelových rovnicích.

Název v anglickém jazyce

Analysis of resilience in dairy cows

Popis výsledku anglicky

The paper aims to calculate indicators of resilience in cows and evaluate the effects on them. After editing, 254,141 data on daily milk yield from seven farms from 2022 to 2023 remained in the file. The farms used three milking technologies: a milking parlour, a robotic milking parlour, and milking robots. A regression function described by Legendre polynomials of the third degree was used to calculate the predicted lactation curve for individual lactations. The yield fluctuations were represented by four parameters in total, namely the variance of daily milk yield, as well as three indicators defined based on deviations of actual yield from the predicted lactation curve, namely variance, lag-1 autocorrelation and skewness of deviations. All evaluated indicators were statistically significantly influenced by systematic effects of the environment, such as the farm (thus the milking technology used), the year and calving season, the order of lactation and the average productivity of the dairy cow. Noticeable differences were also found between the breed groups. In further analyses, i.e., the model equations must consider these effects in estimating genetic parameters and genomic breeding values.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

—

OECD FORD obor

40203 - Husbandry

Projekt

<a href="/cs/project/QK22020280" target="_blank" >QK22020280: Využití genomické selekce pro optimalizaci resilience dojeného skotu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů