Návrh vzorkovací sítě pro cílenou aplikaci hnojiv pomocí prostorového shlukování

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00027049%3A_____%2F22%3AN0000072" target="_blank" >RIV/00027049:_____/22:N0000072 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Návrh vzorkovací sítě pro cílenou aplikaci hnojiv pomocí prostorového shlukování

Popis výsledku v původním jazyce

Vzorkování půdy je v zemědělství tradiční způsob, jak zjistit zásobenost živin v půdě pro potřeby hnojení. Vzhledem k nákladnosti analýzy půdních vzorků však stále převládá postup odběru menšího množství vzorků a plošného hnojení, které je však vyšší ekonomickou a enviromentální zátěží oproti variabilnímu hnojení. Pro variabilní hnojení mohou být použity husté pravidelné odběrné sítě nebo lze s využitím metod pedometriky a digitálního mapování půd navrhnout ekonomičtější nepravidelné sítě s variabilní hustotou. Jednou z vhodných metod je shluková analýza půdních kovariát. Středy vytvořených shluků mohou nejen sloužit jako odběrná místa pro trénovaní predikčního modelu, ale shluky mohou být přímo použity jako management zóny pro variabilní aplikaci hnojiv na základě analýzy odebraných vzorků.

Název v anglickém jazyce

Sampling scheme design for targeted fertiliser application using spatial clustering

Popis výsledku anglicky

Soil sampling is the traditional way in agriculture to determine the nutrient supply in the soil for fertiliser application. However, due to the high cost of soil sample analysis, the practice of small-scale sampling and broadcast fertilisation still prevails, but is more economically and environmentally burdensome than variable rate fertilisation. For variable fertilisation, dense regular sampling grids can be used or more economical irregular grids with variable density can be designed using pedometric and digital soil mapping methods. One suitable method is cluster analysis of soil covariates. The centres of the clusters formed can not only serve as sampling points for training the prediction model, but the clusters can be directly used as management zones for variable fertilizer application based on the analysis of the samples taken.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

—

OECD FORD obor

40101 - Agriculture

Projekt

<a href="/cs/project/QK21010247" target="_blank" >QK21010247: Optimalizace hospodaření na nevyrovnaných pozemcích využitím efektivního mapování půdních podmínek a zohlednění změn vláhových poměrů s cílem stabilizace dosahovaných výnosových úrovní</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů