Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Zachycení časoprostorové variability vlhkosti půdy s využitím dat DPZ

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00027049%3A_____%2F25%3AN0000014" target="_blank" >RIV/00027049:_____/25:N0000014 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://uroda.cz/" target="_blank" >https://uroda.cz/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Zachycení časoprostorové variability vlhkosti půdy s využitím dat DPZ

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Tato studie hodnotí využití dat družic Sentinel-1 a Sentinel-2 pro sledování časové a prostorové variability vlhkosti půdy. Index SMI ze Sentinelu-1 se ukázal jako vhodný pro monitoring vývoje vlhkosti v čase na úrovni celých zemědělských pozemků. Sentinel-2 je vhodnější pro hodnocení dlouhodobých vlhkostních podmínek, přičemž nejlepší výsledky byly dosaženy u indexů normalized difference moisture index (NDMI) a moisture stress index (MSI). Studie zdůrazňuje důležitost efektivního sběru pozemních dat, který musí zohlednit prostorovou reprezentativnost a minimalizovat časovou náročnost, aby nedocházelo k ovlivnění kvality dat.

  • Název v anglickém jazyce

    Capturing spatiotemporal variability of soil moisture using remote sensing data

  • Popis výsledku anglicky

    This study evaluates the use of Sentinel-1 and Sentinel-2 satellite data to monitor the temporal and spatial variability of soil moisture. The SMI index from Sentinel-1 has been shown to be suitable for monitoring moisture trends over time at the level of whole agricultural plots. Sentinel-2 is more suitable for assessing long-term moisture conditions, with the best results obtained for the Normalized Difference Moisture Index (NDMI) and Moisture Stress Index (MSI). The study highlights the importance of efficient ground data collection, which must take into account spatial representativeness and minimize time requirements to avoid affecting data quality.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    40104 - Soil science

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/QK21010247" target="_blank" >QK21010247: Optimalizace hospodaření na nevyrovnaných pozemcích využitím efektivního mapování půdních podmínek a zohlednění změn vláhových poměrů s cílem stabilizace dosahovaných výnosových úrovní</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Úroda

  • ISSN

    0139-6013

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2025

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    3

  • Strana od-do

    63-65

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus