Mapa erozního poškození
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00027049%3A_____%2F25%3AN0000092" target="_blank" >RIV/00027049:_____/25:N0000092 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Mapa erozního poškození
Popis výsledku v původním jazyce
Specializovaná mapa (N-map) s názvem „Mapa erozního poškození“ byla vytvořena jako praktický nástroj pro podporu identifikace, hodnocení a prevence vodní eroze půdy. Zahrnuje mapové výstupy zaměřené na detailní zobrazení erozních projevů, které jsou segmentovány pomocí metod strojového učení, konkrétně konvolučních neuronových sítí, umožňujících prostorovou lokalizaci erozních jevů. Použit byl model Kaggle Cats vs. Dogs nebo architektura U-net. Dále jsou prezentovány mapy založené na fyzikálně orientovaných modelech eroze, včetně modelu SMODERP a výstupů Atlasu eroze. Dále jsou navržena protierozní opatření podporující udržitelné hospodaření v krajině a snižování negativních dopadů erozních procesů.
Název v anglickém jazyce
Map of Erosion Damage
Popis výsledku anglicky
The specialized map (N-map) entitled “Map of Erosion Damage” was developed as a practical tool to support the identification, assessment, and prevention of soil water erosion. It includes map outputs focused on the detailed depiction of erosion features segmented using machine learning methods, specifically convolutional neural networks, enabling spatial localization of erosion phenomena. The Kaggle Cats vs. Dogs model or the U-Net architecture was applied. In addition, maps based on physically oriented erosion models are presented, including the SMODERP model and outputs from the Atlas. Furthermore, anti-erosion measures are proposed to support sustainable land management and to reduce the negative impacts of erosion processes.
Klasifikace
Druh
N<sub>map</sub> - Specializovaná mapa s odborným obsahem
CEP obor
—
OECD FORD obor
40104 - Soil science
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TQ03000408" target="_blank" >TQ03000408: Detekce zvýšeného erozního poškození za využití neuronových sítí na kombinaci obrazových dat DPZ a erozně hydrologického modelování</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
TQ03000408-V6
Číslo předpisu
—
Technické parametry
Specializovaná mapa erozního poškození je určena k plošnému hodnocení výskytu vyšších erozních projevů v zemědělské krajině. Metodika založená na využití konvolučních neuronových sítí umožňuje zpracování rozsáhlých území při zachování detailního prostorového rozlišení a konzistentního přístupu napříč celým řešeným územím. Díky využití vstupních dat DPZ a přenosné metodiky je přístup aplikovatelný i na další zemědělské oblasti a regiony, kde jsou k dispozici odpovídající letecké nebo (vysoce detailní) satelitní snímky. Mapu lze prakticky uplatnit zejména při: • identifikaci a lokalizaci erozně poškozených částí zemědělských pozemků, • vymezování rizikových oblastí, tj. zpřesnění prostorových informací o rozsahu a intenzitě erozních projevů, • porovnávání výsledků automatizované detekce s výstupy fyzikálně založených erozních modelů, • hodnocení rizik, podpoře při návrhu protierozních opatření a úprav hospodaření.
Ekonomické parametry
Využití metodiky tvorby předložených mapových podkladů sníží výrazně náklady na průzkum pozekmů z pohledu erozního ohrožení.
Označení certifikačního orgánu
—
Datum certifikace
—
Způsoby využití výsledku
C - Výsledek je využíván bez omezení okruhu uživatelů