Mapa vývojových stadií a fází Žofínského pralesa v roce 1997
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00027073%3A_____%2F09%3A%230000654" target="_blank" >RIV/00027073:_____/09:#0000654 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Mapa vývojových stadií a fází Žofínského pralesa v roce 1997
Popis výsledku v původním jazyce
Mapa vývojových stádií a fází je vytvořena novou metodou založenou na hodnocení lokálního rozložení četností a kruhových výčetních základen živých i mrtvých stromů v jednotlivých tloušťkových stupních. Tvar těchto rozdělení je totiž specifický pro určitou fázi vývoje přirozeného lesního porostu a je také určující pro předpokládaný trend jeho vývoje. Vstupními daty byla digitální mapa stromů z roku 1997, která obsahovala více než 18 500 stromů. Pomocí fokálního filtrování byly vypočítány lokální distribuce pro každý čtvereční metr pralesa a jeho kruhové okolí (výpočetní krok byl 1m, průměr filtračního kruhu byl empiricky stanoven na 21 m). Vypočítané distribuce byly pak automaticky rozpoznávány umělou neuronovou sítí typu vícevrstvého perceptronu. Neuronová síť byla předem natrénovaná na souboru empiricky klasifikovaných vzorových křivek ? 20 křivek pro každou z osmi rozpoznávaných vývojových fází. Podle takto vytvořené mapy lze kvantifikovat zastoupení hlavních vývojových stadií a fází
Název v anglickém jazyce
Map of developmental stages and phases of the Žofín natural forest in 1997
Popis výsledku anglicky
The map of developmental stages and phases was created using a new approach based on local diameter distributions, presuming that their shape indicates the phase and trend of stand development. As input data a vector stem position map of more than 18 500trees in the Zofin natural forest. Using focal filtering, we created local distributions of both live and dead tree counts, and tree basal areas, across diameter classes, separately for every particular site in the stand and its circular surroundings (diameter of the moving filter was 21m; mapping step 1m). These distributions were then recognized by an artificial neural network and classified into eight pre-defined categories.
Klasifikace
Druh
N<sub>map</sub> - Specializovaná mapa s odborným obsahem
CEP obor
GK - Lesnictví
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
3.2
Číslo předpisu
—
Technické parametry
Bodové polohové pole ve vektorové podobě s georeferencí vzniklo mapováním stromové situace. Z něj byla extrahována lokální rozložení četností živých a mrtvých stromů v tloušťkových třídách, která byla klasifikována umělou neuronovou sítí. Měřítko 1:5600
Ekonomické parametry
Mapa bude prostřednictvím Ústředního seznamu ochranu přírody sloužit veřejné správě, jako podklad pro rozhodování v péči o ZCHÚ. Užití mapy prostřednictvím ÚSOP odsouhlasil odborný garant VZ na kontrolním dni 10.12. 2009.
Označení certifikačního orgánu
—
Datum certifikace
—
Způsoby využití výsledku
C - Výsledek je využíván bez omezení okruhu uživatelů