Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

3D Forest: An application for descriptions of three-dimensional forest structures using terrestrial LiDAR

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00027073%3A_____%2F17%3AN0000009" target="_blank" >RIV/00027073:_____/17:N0000009 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/62156489:43410/17:43913027

  • Výsledek na webu

    <a href="http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0176871" target="_blank" >http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0176871</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0176871" target="_blank" >10.1371/journal.pone.0176871</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    3D Forest: An application for descriptions of three-dimensional forest structures using terrestrial LiDAR

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Terrestrial laser scanning is a powerful technology for capturing the three-dimensional structure of forests with a high level of detail and accuracy. Over the last decade, many algorithms have been developed to extract various tree parameters from terrestrial laser scanning data. Here we present 3D Forest, an open-source non-platform-specific software application with an easy-to-use graphical user interface with the compilation of algorithms focused on the forest environment and extraction of tree parameters. The current version (0.42) extracts important parameters of forest structure from the terrestrial laser scanning data, such as stem positions (X, Y, Z), tree heights, diameters at breast height (DBH), as well as more advanced parameters such as tree planar projections, stem profiles or detailed crown parameters including convex and concave crown surface and volume. Moreover, 3D Forest provides quantitative measures of between-crown interactions and their real arrangement in 3D space. 3D Forest also includes an original algorithm of automatic tree segmentation and crown segmentation. Comparison with field data measurements showed no significant difference in measuring DBH or tree height using 3D Forest, although for DBH only the Randomized Hough Transform algorithm proved to be sufficiently resistant to noise and provided results comparable to traditional field measurements.

  • Název v anglickém jazyce

    3D Forest: An application for descriptions of three-dimensional forest structures using terrestrial LiDAR

  • Popis výsledku anglicky

    Terrestrial laser scanning is a powerful technology for capturing the three-dimensional structure of forests with a high level of detail and accuracy. Over the last decade, many algorithms have been developed to extract various tree parameters from terrestrial laser scanning data. Here we present 3D Forest, an open-source non-platform-specific software application with an easy-to-use graphical user interface with the compilation of algorithms focused on the forest environment and extraction of tree parameters. The current version (0.42) extracts important parameters of forest structure from the terrestrial laser scanning data, such as stem positions (X, Y, Z), tree heights, diameters at breast height (DBH), as well as more advanced parameters such as tree planar projections, stem profiles or detailed crown parameters including convex and concave crown surface and volume. Moreover, 3D Forest provides quantitative measures of between-crown interactions and their real arrangement in 3D space. 3D Forest also includes an original algorithm of automatic tree segmentation and crown segmentation. Comparison with field data measurements showed no significant difference in measuring DBH or tree height using 3D Forest, although for DBH only the Randomized Hough Transform algorithm proved to be sufficiently resistant to noise and provided results comparable to traditional field measurements.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    40102 - Forestry

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA15-23242S" target="_blank" >GA15-23242S: Fungují zákony metabolické teorie v evropských temperátních přirozených lesích? Testování v různém prostorovém měřítku.</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    PLOS ONE

  • ISSN

    1932-6203

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    12

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    17

  • Strana od-do

    nestrankovano

  • Kód UT WoS článku

    000400648500090

  • EID výsledku v databázi Scopus