Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Mapa zdravotního stavu subalpínských trávníků v Hrubém Jeseníku v roce 2022

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00027073%3A_____%2F22%3AN0000107" target="_blank" >RIV/00027073:_____/22:N0000107 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Mapa zdravotního stavu subalpínských trávníků v Hrubém Jeseníku v roce 2022

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Mapa vegetace se zaměřením na zdravotní stav subalpínských trávníků v Hrubém Jeseníku v roce 2022. Mapa je rozdělena na tři oblasti: (i) západní část hlavního hřebene Hrubého Jeseníku (Břidličná a Jelení hřbet), (ii) východní část hlavního hřebene Hrubého Jeseníku (Velký Máj a Vysoká hole) a (iii) vrchol Keprníku. Mapa byla vytvořena na základě řízené klasifikace (metoda Random Forest) primárně hyperspektrálního snímku sensorů CASI/SASI (poskytováno CzechGlobe) s využitím indexů LCI, NDT7 a DFI. Identifikuje rozsah odumřelých trávníků a (nad rámec původního zadání) představuje pokus o klasifikaci vegetačních typů v subalpínském bezlesí na základě klasů Katalogu biotopů ČR a Natura2000.

  • Název v anglickém jazyce

    Map of the health status of subalpine grasslands in the Hrubý Jeseník Mts. in 2022

  • Popis výsledku anglicky

    Map focusing on the health status of subalpine grasslands in the Hrubý Jeseník Mts. in 2022. The map is divided into three regions: (i) the western part of the main ridge of the Hrubý Jeseník Mts. (Břdličná and Jelení Hřbet), (ii) the eastern part of the main ridge of the Hrubý Jeseník Mts. (Velký Máj and Vysoká Hole) and (iii) summit of Mt. Keprník. The map was created on the basis of a supervised classification (Random Forest method) primarily of a hyperspectral image from CASI/SASI sensors (provided by CzechGlobe) using also the LCI, NDT7 and DFI indices. It identifies the extent of dead grasslands and (in addition to the original assignment) it is an attempt to classify vegetation types in the subalpine treeless zone based on habitat types listed in Catalogue of Habitats of Czech Republic and Natura2000 classification units

Klasifikace

  • Druh

    N<sub>map</sub> - Specializovaná mapa s odborným obsahem

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10511 - Environmental sciences (social aspects to be 5.7)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/SS03010065" target="_blank" >SS03010065: Příčiny úpadku a systém účinné obnovy prioritních typů stanovišť subalpínských trávníků</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    Mapa zdravotního stavu subalpínských trávníků 2022

  • Číslo předpisu

  • Technické parametry

    Geoprostorová vrstva dat. Mapa byla vygenerována na základě terénnı́ho šetřenı́ z června a července 2022 na základě leteckého snı́mkovánı́ (CASI a SASI data CzechGlobe) – hlavnı́ výstup a na základě dat s velmi vysokým rozlišenı́m (UAV, detailnı́ snı́mkovánı́ vybraných územı́) – vedlejšı́ výstup. Hlavnı́ výstup: Metoda: řı́zená klasifikace pomocı́ souboru algoritmů machine learning (Random Forest & Maximum Likehood) Vstupnı́ data : multiband komposit, vytvořený z 19 pásem CASI + three spectral indices (LCI, NDT7, DFI) jako dodatečné informace. Pokrytı́: hlavnı́ jesenický hřeben (Břidličná–Vysoká hole), Keprnı́k. Vedlejší výstup: velmi vysoké rozlišenı́ (7.5 cm), pro podrobné mapovánı́ za účelem budoucı́ho detailnı́ho monitoringu rizikových oblastı́. Metoda: řı́zená klasifikace (Maximum Likehood). Vstupnı́ data: UAV Trinity F9 (6 spektrálnı́ch pásem v oblasti viditelného a blı́zkého infračerveného zářenı́ + LCI index. Pokrytí: Velký Máj-Jelení hřbet. Výsledky budou předání veřejnosti prostřednictvím webových stránek, mapa bude předána v digitální podobě oběma externím aplikačním garantům - AOPK a MŽP. Ti ji mohou využít jako podklad při posuzování dynamiky odumírání subalpínských trávníků a plánování opatření na jejich ochranu.

  • Ekonomické parametry

    Nelze vyčíslit ekonomické parametry výsledku, neboť jeho přínosy jsou společenského charakteru. Výsledek napomůže efektivnímu a zodpovědnému rozhodování aktérů v zájmové oblasti.

  • Označení certifikačního orgánu

  • Datum certifikace

  • Způsoby využití výsledku

    C - Výsledek je využíván bez omezení okruhu uživatelů