Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Region Growing Method in Separation of Orthodontic Bodies Using Illuminated Models

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00064203%3A_____%2F12%3A8808" target="_blank" >RIV/00064203:_____/12:8808 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216208:11130/12:8808 RIV/60461373:22340/12:43893386

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.naun.org/multimedia/NAUN/bio/17-744.pdf" target="_blank" >http://www.naun.org/multimedia/NAUN/bio/17-744.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Region Growing Method in Separation of Orthodontic Bodies Using Illuminated Models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper presents a new method for detection of orthodontic bodies, their separation, enhancement and analysis using their plaster casts models illuminated by different light sources. The proposed method is based upon the processing of the set of two-dimensional images acquired in different illumination conditions using digital de-nosing and gradient image enhancement methods in the preliminary stage. The region growing method forms the main part of the paper with its results compared to the distance and watershed transforms. Mathematical methods studied include (i) selected computational tools for multi-dimensional analysis in the orthodontic treatment and (ii) segmentation methods based upon illuminated objects allowing the application of the regiongrowing method for image regions classification The proposed set of algorithms is then used for orthodontic bodies segmentation and for comparison of results achieved. All methods are applied in orthodontics for segmentation of specifie

  • Název v anglickém jazyce

    Region Growing Method in Separation of Orthodontic Bodies Using Illuminated Models

  • Popis výsledku anglicky

    The paper presents a new method for detection of orthodontic bodies, their separation, enhancement and analysis using their plaster casts models illuminated by different light sources. The proposed method is based upon the processing of the set of two-dimensional images acquired in different illumination conditions using digital de-nosing and gradient image enhancement methods in the preliminary stage. The region growing method forms the main part of the paper with its results compared to the distance and watershed transforms. Mathematical methods studied include (i) selected computational tools for multi-dimensional analysis in the orthodontic treatment and (ii) segmentation methods based upon illuminated objects allowing the application of the regiongrowing method for image regions classification The proposed set of algorithms is then used for orthodontic bodies segmentation and for comparison of results achieved. All methods are applied in orthodontics for segmentation of specifie

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    FF - ORL, oftalmologie, stomatologie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Biology and Biomedical Engineering

  • ISSN

    1998-4510

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    6

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    97-104

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus